我喜欢ggplot2包的 stat_ecdf()功能部分,我觉得这对于探索数据系列非常有用。然而,这只是视觉的,我想知道它是否可行 - 如果是的话 - 如何获得相关的表格?
请查看以下可重现的示例
MartialArtsCheckInAppPurchaseKey
答案 0 :(得分:2)
我们可以重新创建数据:
#Recreate ecdf data
dat_ecdf <-
data.frame(x=unique(iris$Sepal.Length),
y=ecdf(iris$Sepal.Length)(unique(iris$Sepal.Length))*length(iris$Sepal.Length))
#rescale y to 0,1 range
dat_ecdf$y <-
scale(dat_ecdf$y,center=min(dat_ecdf$y),scale=diff(range(dat_ecdf$y)))
下面2个图表看起来应该是一样的:
#plot using new data
ggplot(dat_ecdf,aes(x,y)) +
geom_step() +
xlim(4,8)
#plot with built-in stat_ecdf
ggplot(iris, aes_string(x = "Sepal.Length")) +
stat_ecdf() +
xlim(4,8)
答案 1 :(得分:1)
正如@krfurlong在this question中向我展示的那样,ggplot2中的layer_data
函数可以为您提供所需的确切信息,而无需重新创建数据。
p <- ggplot(iris, aes_string(x = "Sepal.Length")) + stat_ecdf()
p.data <- layer_data(p)
p.data中的第一列“ y”包含ecdf值。 “ x”是绘图中x轴上的Sepal.Length值。