数据/特征规范化

Question

我在区间（-1,1）内有一组功能。我正在寻找一个双射函数或一个程序，将数据标准化到一定范围，平均值接近0，方差接近1。

非常重要的是该函数是双射的，因为我需要将具有tanh激活函数的中性网络的归一化的特征作为输入。我的过程是在内存中转换数据，将它们提供给网络，并将网络结果转换回初始规模。

Answer 1

这种标准化任务在神经网络应用中非常常见。最常见的方法是简单地计算数据的均值和标准差，并将这些值存储在训练计划中。因此，您的数据管道是：

1. 计算输入数据的mean和sd并将其存储在内存中。
2. 应用规范化转换：normed_data = (data - mean) / sd。
3. 训练/评估/使用网络。
4. 使用：original_data = (normed_data * sd) + mean
对数据进行非规范化

我写了一篇关于数据规范化的文章。您可以阅读它here。