Question

我只使用选择查询（没有插入\更新）使用PostgreSQL 9.4分析50GB（16M行，15列）表。我的服务器有4个虚拟插槽和16GB RAM。一个典型的查询我使用：

select y,count(z) from table where x in (select * from verySmallTable) group by y;

查询的结果是提供给python脚本的。

我尝试过创建各种索引，但仍然每个查询可能需要15分钟才能运行。另外，优化数据库非常耗时。

另一方面，我使用Tableau（使用数据提取）来检索类似的信息，并在不到一分钟的时间内得到结果。因此，我得出结论，使用正确的结构（自动创建），这样的分析查询可以非常快速地运行。

我正在寻找一种方法来减少查询运行时间，使用PostgreSQL（i也有Oracle许可证），或其他一些开源数据库，甚至是Python中可以加载数据的一些本地解决方案，而不必优化我运行的每个查询的结构。

Answer 1

我假设这是您的查询：

select t.y, count(t.z)
from table t
where t.x in (select vst.x from verySmallTable vst)
group by t.y;

小表中的x值是唯一的。我建议将查询写成：

select t.y, count(t.z)
from verySmallTable vst join
     table t
     on t.x = vst.x
group by t.y;

为此，您需要table(x, y, z)上的索引 - 按此顺序列。