我熟悉用于图像分类的caffe,用于分割的完全卷积网络等。但是我不确定如何用caffe实现多实例学习,因为不同的实例(例如图像区域)必须以不同的方式更新。
在Matlab或Python中,有人能给我一个用caffe进行多实例学习的示例代码吗?
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既然你已经了解Caffe,我会推荐你这篇文章:Instance-aware Semantic Segmentation via Multi-task Network Cascades
项目代码位于author's github site
该项目在一些最重要的实例细分比赛中取得了惊人的成绩。