带有RGB图像的暹罗网络

Question

我尝试使用Caffe以及许多其他stackoverflow帖子或Google群组上的Siamese Network MNIST示例，但信息总是不完整或死路一条。我所要做的就是为暹罗网络提供2个RGB图像来计算相似度。

到目前为止，我所做的是将2个RGB图像连接成一个，将其转换为leveldb，编辑切片图层，然后编辑切片图层，然后编辑切片图层。 to＆＃34; slice_point：3＆＃34;。从我现在的理解是，问题将与渠道有关。我如何解决这个问题，我没有找到任何有用的资源告诉我如何做到这一点，或适合我的情况。请告诉我是否有另一种方式完全只是提供网络目录和列表而不是leveldb和连接图像。如果有任何需要进一步解释的话，请告诉我。

Answer 1

您可以在this thread中详细找到答案，简而言之，您有两种选择：

1. 使用切片图层切片在lmdb中创建的blob，正如您在问题中指出的那样，您有slice_point：3和6＆＃34; channel＆＃34;图像（每个图像3个）它应该分成2个图像，每个图像有3个通道。
2. 使用2个不同的InputDataLayers，每个都有不同的文件，你可以在线程中看到一个工作示例。

现在，正如所指出的，您似乎正在做正确的事情，您可以将错误和.prototxt文件复制粘贴到此处吗？ 还要检查切片的尺寸是否正确