Question

我想知道我是否有加入查询 -

Select E.Id,E.Name from Employee E join Dept D on E.DeptId=D.Id

和子查询之类的东西 -

Select E.Id,E.Name from Employee Where DeptId in (Select Id from Dept)

当我考虑性能时，哪两个查询会更快，而为什么？

还有一段时间我应该更喜欢一个吗？

很抱歉，如果这太过琐碎并且之前被问过，但我很困惑。此外，如果你们可以建议我使用工具来测量两个查询的性能，那就太好了。非常感谢！

Answer 1

我希望第一个查询更快，主要是因为你有一个等价和一个显式的JOIN。根据我的经验，IN是一个非常慢的运算符，因为SQL通常将它评估为由“OR”（WHERE）分隔的一系列WHERE x=Y OR x=Z OR...子句。

与ALL THINGS SQL一样，您的里程可能会有所不同。速度将在很大程度上取决于索引（你在两个ID列上都有索引吗？这将有很多帮助...）等等。

唯一能够100％确定性更快的方法是打开性能跟踪（IO统计特别有用）并同时运行它们。确保在运行之间清除缓存！

Answer 2

嗯，我相信这是一个“老而金”的问题。答案是：“这取决于！”。演出是如此微妙的主题，说：“永远不要使用子查询，永远加入”是太愚蠢了。在以下链接中，您将找到一些我发现非常有用的基本最佳实践： Here 1 Here 2 Here 3

我有一个包含50000个元素的表，我正在寻找的结果是739个元素。

我的查询起初是这样的：

SELECT  p.id,
    p.fixedId,
    p.azienda_id,
    p.categoria_id,
    p.linea,
    p.tipo,
    p.nome
FROM prodotto p
WHERE p.azienda_id = 2699 AND p.anno = (
    SELECT MAX(p2.anno) 
    FROM prodotto p2 
    WHERE p2.fixedId = p.fixedId 
)

执行时需要7.9秒。

我的查询最后是：

SELECT  p.id,
    p.fixedId,
    p.azienda_id,
    p.categoria_id,
    p.linea,
    p.tipo,
    p.nome
FROM prodotto p
WHERE p.azienda_id = 2699 AND (p.fixedId, p.anno) IN
(
    SELECT p2.fixedId, MAX(p2.anno)
    FROM prodotto p2
    WHERE p.azienda_id = p2.azienda_id
    GROUP BY p2.fixedId
)

，花了0.0256s

好的SQL，好。

Answer 3

开始查看执行计划，了解SQl Server如何解释它们的不同之处。您还可以使用Profiler多次实际运行查询并获得不同。

我不希望这些变得非常不同，在使用相关子查询时，使用连接而不是子查询可以获得真正的大量性能提升。

EXISTS通常比这两者中的任何一个更好，当你在谈论左连接时你想要的所有记录都不在左连接表中，那么NOT EXISTS通常是一个更好的选择。

Answer 4

这两个查询可能在语义上不相同。如果一个员工在一个以上的部门工作（可能在我工作的企业;可以肯定，这意味着你的表没有完全规范化），那么第一个查询将返回重复行，而第二个查询则不会。要在这种情况下使查询等效，必须将DISTINCT关键字添加到SELECT子句中，这可能会对性能产生影响。

请注意，有一个设计经验法则规定表应该为实体/类或实体/类之间的关系建模，但不能同时建模。因此，我建议您创建第三个表格，例如OrgChart，以模拟员工与部门之间的关系。

Answer 5

效果取决于您正在执行的数据量......

如果它的数据少于20k左右。 JOIN效果更好。

如果数据更像是100k +，则IN工作得更好。

如果你不需要来自另一个表的数据，IN很好，但是最好去EXISTS。

我测试的所有这些标准和表格都有适当的索引。

Answer 6

表现应该是一样的;在表上应用正确的索引和聚类更为重要（该主题上存在some good resources）。

（编辑以反映更新后的问题）

Answer 7

我知道这是一篇过时的文章，但是我认为这是一个非常重要的话题，尤其是在当今拥有1000万条以上记录并谈论数TB数据的情况下。

我还将强调以下几点。我的表（[数据]）中有大约4500万条记录，[猫]表中有大约300条记录。对于要讨论的所有查询，我都有广泛的索引编制。

考虑示例1：

UPDATE d set category = c.categoryname
FROM [data] d
JOIN [cats] c on c.id = d.catid

相对于示例2：

UPDATE d set category = (SELECT TOP(1) c.categoryname FROM [cats] c where c.id = d.catid)
FROM [data] d

示例1耗时约23分钟。示例2耗时约5分钟。

因此，我可以得出结论，这种情况下的子查询要快得多。当然，请记住，我正在使用I / o @ 1GB / sec（即字节而不是位）的M.2 SSD驱动器，因此索引的速度也非常快。因此，这可能也会影响您的速度

如果一次性清理数据，则最好让它运行并完成。我使用TOP（10000）来查看花费多长时间并乘以记录数，然后再执行大查询。

如果您正在优化生产数据库，我强烈建议您预处理数据，即使用触发器或作业代理来异步更新记录，以便实时访问检索静态数据。

Answer 8

您可以使用解释计划来获得客观答案。

对于您的问题，an Exists filter可能会执行得最快。

SQL加入Vs SQL子查询（性能）？

8 个答案: