Question

我重构了一个从另一家公司继承的应用程序的缓慢部分，以使用内连接而不是像

这样的子查询

where id in (select id from ... )

重构的查询运行速度提高了大约100倍。（~50秒~~ 0.3）我预计会有所改善，但有人可以解释为什么它如此激烈吗？ where子句中使用的列都已编入索引。 SQL是否每行执行一次where子句中的查询？

更新 - 解释结果：

区别在于“where in in（）”查询的第二部分 -

2   DEPENDENT SUBQUERY  submission_tags ref st_tag_id   st_tag_id   4   const   2966    Using where

vs 1带有连接的索引行：

    SIMPLE  s   eq_ref  PRIMARY PRIMARY 4   newsladder_production.st.submission_id  1   Using index

Answer 1

“相关子查询”（即，where条件依赖于从包含查询的行获得的值）将对每行执行一次。非相关子查询（where条件独立于包含查询的子查询）将在开头执行一次。 SQL引擎自动进行区分。

但是，是的，解释计划会给你一些肮脏的细节。

Answer 2

您正在为每一行运行子查询一次，而联接则发生在索引上。

Answer 3

的示例

新的优化器会将这种子查询转换为连接。

Answer 4

在每个版本上运行解释计划，它会告诉你原因。

Answer 5

在针对数据集运行查询之前，优化器会尝试以这样的方式组织查询，即可以尽可能快地从结果集中删除任意数量的元组（行）。通常当您使用子查询（尤其是坏查询）时，在外部查询开始运行之前，无法从结果集中删除元组。

没有看到查询很难说原始内容有多糟糕，但我的猜测是优化器无法做得更好。运行'explain'将显示用于检索数据的优化器方法。

Answer 6

通常它是优化器无法确定子查询可以作为连接执行的结果，在这种情况下，它会为表中的每个记录执行子查询，而不是将子查询中的表连接到表中正在查询。一些更“企业化”的数据库在这方面做得更好，但有时它们仍然会错过它。

Answer 7

这个问题有点笼统，所以这里是一般答案：

基本上，当MySQL有大量行要排序时，查询需要更长的时间。

这样做：

对每个查询（JOIN'ed，然后是Subqueried）运行一个EXPLAIN，并在此处发布结果。

我认为看到MySQL对这些查询的解释存在差异，这将是每个人的学习经历。

Answer 8

where子查询必须为每个返回的行运行1个查询。内连接只需要运行1个查询。

Answer 9

查看每个查询的查询计划。

和加入的位置通常可以使用相同的执行计划实施，因此通常为零从他们之间的变化加速。

Answer 10

优化器并没有做得很好。通常它们可以在没有任何差异的情况下进行转换，优化器也可以这样做。

Answer 11

子查询可能正在执行“全表扫描”。换句话说，不使用索引并返回太多行，而主查询中的Where需要过滤掉。

当然没有细节，但这是常见的情况。

Answer 12

使用子查询，您必须为每个结果重新执行第二个SELECT，每次执行通常返回1行。

使用连接，第二个SELECT返回更多行，但您只需执行一次。优点是，现在您可以加入结果，加入关系就是数据库应该擅长的。例如，也许优化器现在可以发现如何更好地利用索引。

Answer 13

与IN子句不同的是子查询，尽管连接至少是Oracle SQL引擎的基础并且运行得非常快。

Answer 14

LEFT [OUTER] JOIN可能比同等的子查询更快，因为服务器可能能够更好地优化它 - 这个事实并非仅针对MySQL Server。

因此子查询可能比LEFT [OUTER] JOINS慢。