我很好奇是否有任何方法可以在Django中进行查询,而不是下面的“SELECT * FROM...
”。我试图改为“SELECT DISTINCT columnName FROM ...
”。
具体来说,我的模型看起来像:
class ProductOrder(models.Model):
Product = models.CharField(max_length=20, promary_key=True)
Category = models.CharField(max_length=30)
Rank = models.IntegerField()
其中Rank
是Category
内的排名。我希望能够遍历所有类别,对该类别中的每个等级进行一些操作。
我想首先获取系统中所有类别的列表,然后查询该类别中的所有产品,并重复直到处理完所有类别。
我宁愿避免使用原始SQL,但如果我必须去那里,那就没事了。虽然我以前从来没有在Django / Python中编写原始SQL。
答案 0 :(得分:156)
从数据库中获取不同列名列表的一种方法是将distinct()
与values()
结合使用。
在您的情况下,您可以执行以下操作以获取不同类别的名称:
q = ProductOrder.objects.values('Category').distinct()
print q.query # See for yourself.
# The query would look something like
# SELECT DISTINCT "app_productorder"."category" FROM "app_productorder"
这里要记住几件事。首先,这将返回ValuesQuerySet
,其行为与QuerySet
不同。当您访问say q
(上图)的第一个元素时,您将获得 字典 ,而不是ProductOrder
的实例。
其次,阅读有关使用distinct()
的文档中的warning note是个好主意。上面的示例可行,但distinct()
和values()
的所有组合都可能无效。
PS :对模型中的字段使用 小写名称 是个好主意。在您的情况下,这将意味着重写您的模型,如下所示:
class ProductOrder(models.Model):
product = models.CharField(max_length=20, primary_key=True)
category = models.CharField(max_length=30)
rank = models.IntegerField()
答案 1 :(得分:39)
实际上非常简单如果您使用PostgreSQL ,只需使用distinct(columns)
。
Productorder.objects.all().distinct('category')
请注意,此功能自1.4以来已包含在Django中
答案 2 :(得分:14)
其他答案都很好,但这样更清晰,因为它只提供了从DISTINCT查询中得到的值,而没有任何来自Django的错误。
>>> set(ProductOrder.objects.values_list('category', flat=True))
{u'category1', u'category2', u'category3', u'category4'}
或
>>> list(set(ProductOrder.objects.values_list('category', flat=True)))
[u'category1', u'category2', u'category3', u'category4']
而且,它没有PostgreSQL。
这比使用.distinct()效率低,假设你的数据库中的DISTINCT比python set
更快,但它很适合在shell周围进行noodling。
答案 3 :(得分:7)
使用该字段的用户订单,然后执行不同的操作。
ProductOrder.objects.order_by('category').values_list('category', flat=True).distinct()