Question

我有一个成员集合，并按特定条件查找成员，在获得成员后，我需要为每个成员进行一些计算。计算需要查询同一集合。

我的流程是

var eachMemberInfo = [];
var members = db.collection('member').find({ createdDate: currentDate, country: 'BD'}).skip(skipZize).limit(limitSize).toArray();
members.forEach(function(doc) {
  var result = db.collection('member').aggregate([
    { $match: { memberType: doc.memberType, country : doc.country } },
    {
      $group: {
        _id: {memberType:"$memberType",country:"$country"},
        memberCount: { $sum: {$cond:[{$gt: ["$numberOfInvitees",0]},1,0]} },
        lessCount: { $sum: {$cond:[{$and:[{$lt:["$numberOfInvitees", doc.numberOfInvitees]}, {$gt: ["$numberOfInvitees",0]}]},1,0]} },
        sameCount: { $sum: {$cond:[{$eq: ["$numberOfInvitees",doc.numberOfInvitees]},1,0]} }
      }
    }
  ]).toArray();

   eachMemberInfo.push({memberId:doc.memberId,memberCount: result[0].memberCount, lessCount: result[0].lessCount});

});

我的问题是如何使用单一聚合查询来完成此操作？

任何人都可以帮助我：）

例如：

成员集合如：

[{
    "_id" : ObjectId("57905b2ca644ec06142a8c06"),
    "memberID" : 80,
    "memberType" : "N",
    "numberOfInvitees" : 2,
    "createdDate" : ISODate("2016-07-21T00:00:00.000Z"),
    "country" : "BD"
},
{
    "_id" : ObjectId("57905b2ca644ec06142a8c09"),
    "memberID" : 81,
    "memberType" : "N",
    "numberOfInvitees" : 3,
    "createdDate" : ISODate("2016-07-21T00:00:00.000Z"),
    "country" : "BD"
}
{
    "_id" : ObjectId("57905b2ca644ec06142a8fgh"),
    "memberID" : 82,
    "memberType" : "N",
    "numberOfInvitees" : 4,
    "createdDate" : ISODate("2016-07-21T00:00:00.000Z"),
    "country" : "BD"
}
{
    "_id" : ObjectId("57905b2ca644ec06142a8cfgd"),
    "memberID" : 83,
    "memberType" : "N",
    "numberOfInvitees" : 1,
    "createdDate" : ISODate("2016-07-21T00:00:00.000Z"),
    "country" : "BD"
}
{
    "_id" : ObjectId("57905b2ca644ec06142a8cfgd"),
    "memberID" : 84,
    "memberType" : "N",
    "numberOfInvitees" : 2,
    "createdDate" : ISODate("2016-07-21T00:00:00.000Z"),
    "country" : "BD"
}
..............
]

eachMemberInfo 中的预期结果，如：

[
  { memberID : 80, memberCount:5,lessCount: 1,sameCount:2 },
  { memberID : 81, memberCount:5,lessCount: 3,sameCount:1 },
  { memberID : 82, memberCount:5,lessCount: 4,sameCount:1 },
  { memberID : 83, memberCount:5,lessCount: 0,sameCount:1 },
  { memberID : 84, memberCount:5,lessCount: 1,sameCount:2 }
]

不使用skip limit获得预期结果，但如果我添加skip和limit，则查询返回错误结果。如果我使用{"$sort":{"_id":1}},{"$skip":0},{"$limit":3},，则 id = 80 的返回结果为{ memberID : 80, memberCount:3,lessCount: 0,sameCount:1 },，因为 80 成员仅在 80之间进行比较和计数，81和83 但我需要比较成员 80 与所有成员如 80,81,82,83,84 然后它会给出确切的结果。结果应与之前相同。

未使用skip和limit我使用this question解决方案

我可以在MongoDB中使用skip和limit在聚合查询中申请forEach吗？

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