我在matlab
的计算中遇到问题。
我知道" pi
"是一个浮动数字并不准确。因此,在matlab sin(pi)
中并不完全为零。
我的问题是" pi
"并不完全是sin(pi/2)
完全等于1的原因。
sin(pi)
- >因pi
而不正确。
但
sin(pi/2)
完全等于1
我很奇怪和困惑!
答案 0 :(得分:6)
我不知道Matlab计算sin(x)
的确切方式 - 但你可以通过使用幂级数来计算它,即
sin x = x - (x^3)/3! + (x^5)/5! - (x^7)/7! + (x^9)/9! ...
将其转换为一些Matlab代码,我们用以下代码表示:
clc
x = pi; % or x = pi/2
res = x;
factor = -1;
for ii=3:2:19
res = res + factor*power(x,ii)/factorial(ii);
factor = factor*-1;
fprintf ( 'iteration %2i sin(x)=%1.16f\n', (ii-1)/2, res );
end
res
为x=pi
和x=pi/2
运行此代码,您可以看到x=pi/2
很快收敛(在eps错误中)正确的结果(9次迭代) - 而{x=pi
1}} case不会在同一时间帧内收敛。
有用的是要注意,在9次迭代中,最后一个因子是在factorial(19)中计算的。将在此序列中计算的下一个因子是21.这是由于双精度而可以100%准确度表示的最后一个因子(参见help factorial
)。
所以我认为发生的事情是,对于pi / 2,数学解决方案收敛于1,在pi精度比pi精度更快。事实上,由于数学上的限制和可以存储在双精度结果中的精度,pi案例无法完全收敛。
说sin(pi)
在eps
之内,所以你应该将这个事实用于你的目的。
我复制了下面的结果(R2015b):
Results for PI/2
iteration 1 sin(x)=0.9248322292886504
iteration 2 sin(x)=1.0045248555348174
iteration 3 sin(x)=0.9998431013994987
iteration 4 sin(x)=1.0000035425842861
iteration 5 sin(x)=0.9999999437410510
iteration 6 sin(x)=1.0000000006627803
iteration 7 sin(x)=0.9999999999939768
iteration 8 sin(x)=1.0000000000000437
iteration 9 sin(x)=1.0000000000000000
Final Result: 1.0000000000000000
Results for PI
iteration 1 sin(x)=-2.0261201264601763
iteration 2 sin(x)=0.5240439134171688
iteration 3 sin(x)=-0.0752206159036231
iteration 4 sin(x)=0.0069252707075051
iteration 5 sin(x)=-0.0004451602382092
iteration 6 sin(x)=0.0000211425675584
iteration 7 sin(x)=-0.0000007727858894
iteration 8 sin(x)=0.0000000224195107
iteration 9 sin(x)=-0.0000000005289183
Final Result: -0.0000000005289183
答案 1 :(得分:2)
原因是sin(pi)=0.0
,所以每个小错误,无论多小,都与0
相比是巨大的,因此是可见的。
不同的是,对于sin(pi/2)=1
:如果算法产生的误差小于eps
(2.220446e-16
左右),则您不会看到此错误,因为1+eps=1
。
错误部分是输入不精确(pi
值不准确)的结果,部分是计算过程中舍入的结果。人们必须深入研究代码才能做到正确。
另一个重要因素是功能本身。通过查看pi
和pi/2
的Taylor系列,考虑到错误传播,我们可以看到:
sin(pi+dx)=sin(pi)+cos(pi)dx+o(dx^2)=-dx+o(dx^2)
sin(pi/2+dx)=sin(pi/2)+cos(pi/2)dx+o(dx^2)=1+o(dx^2)
很明显:如果dx
约为eps
,则由于输入不精确导致的错误大约为eps*eps
,因此与1
相比不可见。