在Python pandas Dataframe中导入的SAS中的日期字段

Question

我使用Pandas read_sas(path)在python数据框中导入了SAS数据集 功能。 REPORT_MONTH是sas数据集中定义的一列，保存为DATE9。格式。此字段在dataframe中以flo​​at64数据类型导入，并且具有数字，这些数字基本上是用于在sas数据集中存储日期的sas内部数字。现在想知道如何将最初的日期字段转换为数据框中的日期字段？

Answer 1

我不知道python如何存储日期，但SAS将日期存储为数字，计算从1960年1月1日开始的天数。使用它你应该能够以某种方式将它在python中转换为日期变量。

我非常肯定，当数据导入到python时，格式不受尊重，所以在这种情况下，很容易解决这个问题，而在其他情况下可能不会。

在python中可能有某种函数可以创建1960年1月1日的日期，然后按照从导入的数据集中获取正确日期的天数递增。