Question

我出于同样的原因继续讨论这个问题，但是关于SO的问题似乎没有我一直需要的答案，所以我发布这个问题并回答以防万一它能帮助别人。< / p>

情境设置

我已经将csv文件作为data.frame加载并用一些dplyr清理它。为了简洁，显然使用管道%>%。

我使用以下行代码设置数据文件：

raw.data <- read_csv('myfile.csv')

cleaned.data <- raw.data %>%
  select(date, columns, I, care, about) %>%
  filter(columns == "criteria") %>%
  group_by(date, columns) %>%
  summarize(analysis.value = statistic())

现在，我已经准备好创建一个analysis.value对date和columns的图形，所以我换了齿轮并准备好使用ggplot。我的代码看起来像这样：

cleaned.data %>%
  ggplot(aes(x = date)) %>%
  geom_line(aes(y = analysis.value, col = columns))

...我希望在x轴上生成date的线图，在y轴上生成analysis.value，并根据columns生成单独的彩色线条

但是，我只是不断收到此消息：

Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class uneval

无论我做什么，我都会继续收到相同的消息

Answer 1

事实证明，当我一直没有设置ggplot功能时，总是，总是 .. 。忘记ggplot没有使用%>%管道符来链接函数！

而不是%>%我应该将+放在我的ggplot函数之间。

总结：

<强> BAD

cleaned.data %>%
  ggplot(aes(x = date)) %>%
  geom_line(aes(y = analysis.value, col = columns))

不可

cleaned.data %>% ggplot(aes(x = date)) + geom_line(aes(y = analysis.value, col = columns))

我总是疯狂地搜索大约20分钟，最终意识到我再次犯了同样的错误。

为什么我一直得到＆＃34;错误：ggplot2不知道如何处理班级不平等的数据＆＃34;？

1 个答案: