如何处理ggplot2中的“class uneval”错误?

时间:2013-05-10 16:31:05

标签: r ggplot2

在尝试将新行重叠到现有ggplot时,我收到以下错误:

Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class uneval

我的代码的第一部分工作正常。以下是来自美国中西部电力市场的“近期”每小时风力发电数据的图像。

Recent Hourly Wind Data

现在我想用Red重叠最后两天的观察值。它应该很容易,但我无法弄清楚为什么我会收到错误。

非常感谢任何协助。

以下是可重复的示例:

# Read in Wind data
fname <- "https://www.midwestiso.org/Library/Repository/Market%20Reports/20130510_hwd_HIST.csv"
df <- read.csv(fname, header=TRUE, sep="," , skip=7)
df <- df[1:(length(df$MKTHOUR)-5),]

# format variables
df$MWh <- as.numeric(df$MWh)
df$Datetime <- strptime(df$MKTHOUR, "%m/%d/%y %I:%M %p")

# Create some variables
df$Date  <- as.Date(df$Datetime)
df$HrEnd <- df$Datetime$hour+1

# Subset recent and last data
last.obs  <- range(df$Date)[2]
df.recent <- subset(df, Date %in% seq(last.obs-30, last.obs-2, by=1))
df.last   <- subset(df, Date %in% seq(last.obs-2,  last.obs,   by=1))

# plot recent in Grey
p <- ggplot(df.recent, aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date))) + 
  geom_line(color="grey") +
  scale_y_continuous(labels = comma) + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(1,24,1)) +
  labs(y="MWh") + 
  labs(x="Hour Ending") + 
  labs(title="Hourly Wind Generation")    
p

# plot last two days in Red
p <- p + geom_line(df.last, aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date)), color="red")  
p

3 个答案:

答案 0 :(得分:164)

将新数据集添加到geom时,需要使用data=参数。或者以正确的顺序mapping=..., data=...放置参数。看一下?geom_line的论据。

因此:

p + geom_line(data=df.last, aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date)), color="red") 

或者:

p + geom_line(aes(HrEnd, MWh, group=factor(Date)), df.last, color="red") 

答案 1 :(得分:13)

另一个原因是意外将data=...放在aes(...)内而不是外面:

RIGHT:
ggplot(data=df[df$var7=='9-06',], aes(x=lifetime,y=rep_rate,group=mdcp,color=mdcp) ...)

WRONG:
ggplot(aes(data=df[df$var7=='9-06',],x=lifetime,y=rep_rate,group=mdcp,color=mdcp) ...)

特别是当您使用qplot()对绘图命令进行原型设计时,可能会发生这种情况,该命令不使用显式aes(),然后将其编辑/复制并粘贴到ggplot()

qplot(data=..., x=...,y=..., ...)

ggplot(data=..., aes(x=...,y=...,...))

遗憾的是ggplot的错误信息不是缺少'数据'参数!而不是这个神秘的废话,因为这就是这个消息通常意味着什么。

答案 2 :(得分:4)

如果您引用data.frame中不存在的变量,也会发生这种情况。例如,最近我忘了告诉ddply通过我在geom_line中使用的一个变量来总结来指定线条颜色。然后,ggplot不知道在哪里找到我没有在摘要表中创建的变量,我得到了这个错误。