Question

我正在尝试使用OpenCV来查找图像中像素的RGB值。到目前为止，我尝试了以下内容：

int blue = ((uchar *)(img->imageData + y*img->widthStep))[x*img->nChannels + 0];
int green = ((uchar *)(img->imageData + y*img->widthStep))[x*img->nChannels + 1];
int red = ((uchar *)(img->imageData + y*img->widthStep))[x*img->nChannels + 2];

int blue = ((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 0];
int green = ((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 1];
int red = ((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 2];

CvPoint pt = {5,5};
uchar* temp_ptr = &((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*pt.y))[pt.x*3];
int blue = temp_ptr[0];
int green = temp_ptr[1];
int red = temp_ptr[2];

但是在上述所有情况中，我得到了同样的错误：

Unhandled exception at 0x00f5104f in test.exe: 0xC0000005: Access violation reading location: 0x00000048

最后一个十六进制数（0x0...48）永远不会改变。我看起来这可能是由于写入比数组的边界更远。所以我在没有任何其他代码的情况下单独运行每个示例，仍然会得到相同的错误。导致此错误的原因是什么？如何解决？

额外信息：Windows 7，MSVC 2010 Express，OpenCV 2.1

--UPDATE--

我已经意识到上面的代码比它需要的更复杂，所以我把karlphillip提供的片段（谢谢！）作为基础并使用了类似的方法。我仍然收到错误，这次是在一个更奇怪的地方：

IplImage *slice = cvLoadImage("test.png");
int bpp = slice ->nChannels;

第二行发生错误，仍然是访问冲突。在此之前没有执行与OpenCV相关的代码，只是一些变量初始化。 'test.png'只是一个7 * 7像素'X'我在绘画中用来测试它，使用.jpg有hte saem结果。

为了确保我没有正确安装OpenCV，我使用了这段代码（从下面复制）：

int main ()
{
    IplImage* pRGBImg = cvCreateImage(cvSize(5,5),IPL_DEPTH_8U,3);

    int width = pRGBImg->width; 
    int height = pRGBImg->height;
    int bpp = pRGBImg->nChannels; 

    cvNamedWindow("Image view", 1);
    cvShowImage("Image view", pRGBImg);
    cvWaitKey(0);
    cvDestroyWindow("Image view");

    for (int i=0; i < width*height*bpp; i+=bpp) 
    {
      if (!(i % (width*bpp))) // print empty line for better readability
          std::cout << std::endl;

      std::cout << std::dec << "R:" << (int) pRGBImg->imageData[i] <<  
                              " G:" << (int) pRGBImg->imageData[i+1] <<  
                              " B:" << (int) pRGBImg->imageData[i+2] << " "; 
    }
}

这没有返回任何错误，但我确实得到了一些可能奇怪的结果，这里是控制台输出的前几行：

R:13 G:-16 B:-83
R:-70: G:13 B:-16
R:-83 G:-70 B: 13

负RGB值？这是预期的，或者甚至是不起作用。如果这是正常的，那么我正在加载的图像（'test.png'）必定是问题所在。但是，如果对通道数的简单请求导致访问冲突，我做错了什么？

Answer 1

如果不知道图像的大小以及如何循环读取像素，就无法分辨出你做错了什么。很可能你试图超越图像边界（因此，访问冲突）。

无论如何，您可以在代码中添加调试并精确定位触发此错误的确切行。

这是我通常迭代图像像素的方法：

IplImage* pRGBImg = cvLoadImage(input_file.c_str(), CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); 
int width = pRGBImg->width; 
int height = pRGBImg->height;
int bpp = pRGBImg->nChannels; 
for (int i=0; i < width*height*bpp; i+=bpp) 
{
  if (!(i % (width*bpp))) // print empty line for better readability
      std::cout << std::endl;

  std::cout << std::dec << "R:" << (int) pRGBImg->imageData[i] <<  
                          " G:" << (int) pRGBImg->imageData[i+1] <<  
                          " B:" << (int) pRGBImg->imageData[i+2] << " "; 
}

Answer 2

问题可能是由

引起的

IplImage *slice = cvLoadImage("test.png");

如果函数失败，变量slice将为NULL，任何进一步的解除引用都将导致访问冲突。

由于opencv的dll可能安装在与正在运行的应用程序不同的路径上，因此建议在调用opencv函数时提供“绝对文件路径”。

尝试将您的示例图片复制到c:\，并将您的代码更改为IplImage *slice = cvLoadImage("c:\\test.png");，我敢打赌它会像魔法一样工作：）

修改

对于您的奇数像素值，可能是由未初始化的内存内容引起的

Answer 3

尝试简单地表达一下。
获取指针图像数据，然后计算指向该行开始的指针，然后指向像素的指针，然后是R，G，B值

Answer 4

正如马丁所说，预先计算你的基地址和抵消等内容，这样你就可以更容易地看到发生了什么。这对于指针算法非常重要（例如，如果img-＆gt; ImgData不是指向字节大小的数据类型的指针，那么你的指针算法将完全错误。实际上，你似乎正在索引相同的数组（img-＆gt; imageData）作为指向uchar的指针和指向float的指针......它是什么？）

另外，检查输入 - 您使用的是24bpp或32bpp的测试图像吗？ 'img'是非空的吗？ x，y是否在像素宽度和像素高度范围内？ widthStep是否合理，并以字节表示？在代码中粘贴大量调试ASSERT，你将消除发生大量简单错误的可能性。

Answer 5

我使用boost :: shared_ptr创建了一个超级安全的自动垃圾收集，速度非常快，IplImage包装。

图像结构称为blImage，可在以下位置获得： http://www.barbato.us/2010/10/14/image-data-structure-based-shared_ptr-iplimage/

在那里你可以下载我的blImageAPI并开始玩opencv，而不是出汗关于像素访问。

祝你好运，并享受创建图像算法的乐趣

C ++，使用OpenCV访问冲突来获取像素的RGB值

5 个答案: