检测算法不基于滑动窗口

时间:2016-07-21 13:56:09

标签: computer-vision object-detection

在计算机视觉中,检测任务是否必须始终基于滑动窗口原理?

有没有关于这个原则的替代品的参考文献?

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您是否研究过基于物体检测的特征(SIFT,SURF,ORB等)?

答案 1 :(得分:0)

正如Shekkizh所说,有一些基于特征的算法,如SIFT,SURF,ORB,BRISK,FREAK等......您可以在OpenCV的教程中找到一些例子,例如:

http://docs.opencv.org/3.1.0/d7/dff/tutorial_feature_homography.html#gsc.tab=0

首先,您可以在模板图像和照片中找到关键点,并获取每个关键点的特征描述符;然后,匹配这些关键点;最后,您可以使用这些相应的对来计算单应矩阵。然后你就会知道照片中物体的位置。

当然会有其他检测算法不使用滑动窗口。希望这可以给你一些灵感:)