在计算机视觉中,检测任务是否必须始终基于滑动窗口原理?
有没有关于这个原则的替代品的参考文献?
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您是否研究过基于物体检测的特征(SIFT,SURF,ORB等)?
答案 1 :(得分:0)
正如Shekkizh所说,有一些基于特征的算法,如SIFT,SURF,ORB,BRISK,FREAK等......您可以在OpenCV的教程中找到一些例子,例如:
http://docs.opencv.org/3.1.0/d7/dff/tutorial_feature_homography.html#gsc.tab=0
首先,您可以在模板图像和照片中找到关键点,并获取每个关键点的特征描述符;然后,匹配这些关键点;最后,您可以使用这些相应的对来计算单应矩阵。然后你就会知道照片中物体的位置。
当然会有其他检测算法不使用滑动窗口。希望这可以给你一些灵感:)