我们有numpy.testing.assert_array_equal
断言两个数组相等。
但是,numpy.testing.assert_array_not_equal
的最佳方法是什么,即确保两个数组不相等?
答案 0 :(得分:17)
如果您想使用特定的NumPy测试,那么您可以将numpy.testing.assert_array_equal
和numpy.testing.assert_raises一起用于相反的结果。例如:
assert_raises(AssertionError, assert_array_equal, array_1, array_2)
此外还有numpy.testing.utils.assert_array_compare
(由numpy.testing.assert_array_equal
使用),但我没有在任何地方看到它,因此请谨慎使用。这个将检查每个元素是否不同,所以我想这不是你的用例:
import operator
assert_array_compare(operator.__ne__, array_1, array_2)
答案 1 :(得分:5)
我不认为NumPy测试框架中有任何内容可直接构建,但您可以使用:
np.any(np.not_equal(a1,a2))
并使用内置的单元测试框架断言为true或使用NumPy检查为assert_equal
到True
,例如
np.testing.assert_equal(np.any(np.not_equal(a,a)), True)
答案 2 :(得分:2)
不确定为什么没有发布,可能是我没有正确理解这个问题,但是怎么样:
assert not np.array_equal(array1 , array2)
你有什么理由想把它专门保留在numpy的测试模块中吗?
答案 3 :(得分:1)
@Eswcvlad的答案的语法更简洁:
import numpy as np
with np.testing.assert_raises(AssertionError):
np.testing.assert_array_equal(expected, actual)
答案 4 :(得分:0)
也许您通常想测试某些东西是否几乎相等(考虑小数精度),因此在某些情况下想要测试某些东西是否几乎不相等。在@Mikhail答案(并使用pytest.raises)的基础上,这将给出:
import numpy as np
import pytest
with pytest.raises(AssertionError):
np.testing.assert_almost_equal(...)