日期格式在Pandas中不起作用

Question

我需要在数据帧中将TimeStamp条目转换为简单的dd mm yyyy格式，因为我需要在稍后阶段应用GroupBy。 问题是，格式根本不适用。我的代码是

from __future__ import division
import urllib.request
import csv
import pandas as pd
import datetime as dt

def changeFormat(inputFormat):
    return pd.to_datetime(inputFormat, format='%Y%m%d')

df = pd.read_excel('Incidents.xlsx',encoding='ISO-8859-1')
df = df.sort_values('REGISTERED_DT#CST')
##df.info()
columnsToExt = ['REGISTERED_DT#CST', 'PRIORITY']
df1 = pd.DataFrame(df, columns=columnsToExt)

df1['REGISTERED_DT#CST'] = df1['REGISTERED_DT#CST'].apply(lambda x: changeFormat(x))

##by_date = df1.groupby('REGISTERED_DT#CST')

print(df1.head())

我的输出仍然与从未应用过的函数相同：

    REGISTERED_DT#CST  PRIORITY
0 2015-06-01 00:22:17         5
1 2015-06-01 06:42:27         4
2 2015-06-01 06:42:59         5
3 2015-06-01 07:00:03         5
4 2015-06-01 07:15:04         4
>>>

我希望它采用以下格式：

    REGISTERED_DT#CST  PRIORITY
0 2015-06-01                  5
1 2015-06-01                  4
2 2015-06-01                  5
3 2015-06-01                  5
4 2015-06-01                  4
>>>