Question

我想创建如下所示的5 * 3数组，而无需明确输入。

[[1,  6, 11],
 [2,  7, 12],
 [3,  8, 13],
 [4,  9, 14],
 [5, 10, 15]]

我用过以下代码。

np.arange(1, 16).T.reshape((5,3))

但它显示

array([[ 1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12],
       [13, 14, 15]])

如何按升序排序数字，使其成为第一个数组？

Answer 1

这就是你要找的东西：

np.arange(1, 16).reshape((3,5)).T

事实上，按顺序：

np.arange(1,16)将在1到6的间隔内返回均匀间隔的值（默认步长为1）[http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.arange.html];
.reshape((3,5))为先前形成的数组[http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html]赋予了新的形状。新数组将有3行5列;
.T将转置以前重新整形的数组[http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.T.html]

Answer 2

为了完整起见，值得注意的是，不需要按照当前接受的答案中的建议转置数组。您只需要使用以下参数调用numpy.reshape：

(5, 3)，对应于位置参数newshape，即您要创建的数组的形状。
order='F'。默认值为'C'。

以下是order可选参数 docs 的摘录：

'C'表示使用类似C的索引顺序读取/写入元素，最后一个轴索引变化最快，返回到第一个轴索引变化最慢。 'F'表示使用类似Fortran的索引顺序读/写元素，第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢。

通过这样做，数字按列排列：

In [45]: np.arange(1, 16).reshape((5, 3), order='F')
Out[45]: 
array([[ 1,  6, 11],
       [ 2,  7, 12],
       [ 3,  8, 13],
       [ 4,  9, 14],
       [ 5, 10, 15]])

如何重塑数组

2 个答案: