Question

我正在尝试将日期时间索引重新采样为每小时数据。我还希望重新采样到月底。

所以给出以下df：

data = np.arange(6).reshape(3,2)
rng = ['Jan-2016', 'Feb-2016', 'Mar-2016']
df = pd.DataFrame(data, index=rng)
df.index = pd.to_datetime(df.index)

            0  1
2016-01-01  0  1
2016-02-01  2  3
2016-03-01  4  5

我知道我可以通过以下方式将其重新计算为每小时索引：df = df.resample('H').ffill()但是，当我调用df时，它会被2016-03-01切断。我基本上是以每小时的粒度将索引从1/1/2016运行到3/31/2016。

如果最后一个索引是月初，我该如何将其扩展到月末2015-03-31。

Answer 1

<强>更新

In [37]: (df.set_index(df.index[:-1].union([df.index[-1] + pd.offsets.MonthEnd(0)]))
   ....:    .resample('H')
   ....:    .ffill()
   ....:    .head()
   ....: )
Out[37]:
                     0  1
2016-01-01 00:00:00  0  1
2016-01-01 01:00:00  0  1
2016-01-01 02:00:00  0  1
2016-01-01 03:00:00  0  1
2016-01-01 04:00:00  0  1

In [38]: (df.set_index(df.index[:-1].union([df.index[-1] + pd.offsets.MonthEnd(0)]))
   ....:    .resample('H')
   ....:    .ffill()
   ....:    .tail()
   ....: )
Out[38]:
                     0  1
2016-03-30 20:00:00  2  3
2016-03-30 21:00:00  2  3
2016-03-30 22:00:00  2  3
2016-03-30 23:00:00  2  3
2016-03-31 00:00:00  4  5

<强>解释

In [40]: df.index[-1] + pd.offsets.MonthEnd(0)
Out[40]: Timestamp('2016-03-31 00:00:00')

In [41]: df.index[:-1].union([df.index[-1] + pd.offsets.MonthEnd(0)])
Out[41]: DatetimeIndex(['2016-01-01', '2016-02-01', '2016-03-31'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

错误答案：

In [77]: df.resample('M').ffill().resample('H').ffill().tail()
Out[77]:
                     0  1
2016-03-30 20:00:00  2  3
2016-03-30 21:00:00  2  3
2016-03-30 22:00:00  2  3
2016-03-30 23:00:00  2  3
2016-03-31 00:00:00  4  5

pandas - 重新采样datetime索引并延伸到月末

1 个答案: