我正在尝试将日期时间索引重新采样为每小时数据。我还希望重新采样到月底。
所以给出以下df
:
data = np.arange(6).reshape(3,2)
rng = ['Jan-2016', 'Feb-2016', 'Mar-2016']
df = pd.DataFrame(data, index=rng)
df.index = pd.to_datetime(df.index)
0 1
2016-01-01 0 1
2016-02-01 2 3
2016-03-01 4 5
我知道我可以通过以下方式将其重新计算为每小时索引:df = df.resample('H').ffill()
但是,当我调用df
时,它会被2016-03-01
切断。我基本上是以每小时的粒度将索引从1/1/2016
运行到3/31/2016
。
如果最后一个索引是月初,我该如何将其扩展到月末2015-03-31
。
答案 0 :(得分:4)
<强>更新强>
In [37]: (df.set_index(df.index[:-1].union([df.index[-1] + pd.offsets.MonthEnd(0)]))
....: .resample('H')
....: .ffill()
....: .head()
....: )
Out[37]:
0 1
2016-01-01 00:00:00 0 1
2016-01-01 01:00:00 0 1
2016-01-01 02:00:00 0 1
2016-01-01 03:00:00 0 1
2016-01-01 04:00:00 0 1
In [38]: (df.set_index(df.index[:-1].union([df.index[-1] + pd.offsets.MonthEnd(0)]))
....: .resample('H')
....: .ffill()
....: .tail()
....: )
Out[38]:
0 1
2016-03-30 20:00:00 2 3
2016-03-30 21:00:00 2 3
2016-03-30 22:00:00 2 3
2016-03-30 23:00:00 2 3
2016-03-31 00:00:00 4 5
<强>解释强>
In [40]: df.index[-1] + pd.offsets.MonthEnd(0)
Out[40]: Timestamp('2016-03-31 00:00:00')
In [41]: df.index[:-1].union([df.index[-1] + pd.offsets.MonthEnd(0)])
Out[41]: DatetimeIndex(['2016-01-01', '2016-02-01', '2016-03-31'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
错误答案:
In [77]: df.resample('M').ffill().resample('H').ffill().tail()
Out[77]:
0 1
2016-03-30 20:00:00 2 3
2016-03-30 21:00:00 2 3
2016-03-30 22:00:00 2 3
2016-03-30 23:00:00 2 3
2016-03-31 00:00:00 4 5