Question

我在DataFrame中有一个系列，我最初读作对象，然后需要将其转换为yyyy-mm-dd形式的日期，其中dd是月末。

作为一个例子，我有DataFrame df，其中Date作为对象：

...      Date    ...
...     200104   ...
...     200508   ...

当所有这些都说完了，我想要的是日期对象：

...      Date    ...
...  2001-04-30  ...
...  2005-08-31  ...

这样df ['Date']。item（）返回

datetime.date(2001, 04, 30)

我已经使用了以下代码来实现，但我所有的日期都是在月初，而不是结束。请指教。

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%Y%m").dt.date

注意：我已经导入了Pandas ad pd，日期时间为dt

Answer 1

您可以使用pandas.tseries.offsets.MonthEnd：

from pandas.tseries.offsets import MonthEnd

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%Y%m") + MonthEnd(1)

1中的MonthEnd只是指定向前移动一个月的下一个日期。（使用0或将其留空也适用于您的情况）。如果你想要下个月的最后一天，你可以使用MonthEnd(2)等。这应该适用于任何一个月，所以你不需要知道这个月的天数，或者这样的事情。可以在documentation中找到更多偏移信息。

示例用法和输出：

df = pd.DataFrame({'Date': [200104, 200508, 201002, 201602, 199912, 200611]})
df['EndOfMonth'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%Y%m") + MonthEnd(1)

     Date EndOfMonth
0  200104 2001-04-30
1  200508 2005-08-31
2  201002 2010-02-28
3  201602 2016-02-29
4  199912 1999-12-31
5  200611 2006-11-30

Answer 2

同意root offer是正确的方法。但是，盲目使用In [4]: pd.Timestamp('2014-01-01')+MonthEnd(1) Out[4]: Timestamp('2014-01-31 00:00:00') In [5]: pd.Timestamp('2014-01-31')+MonthEnd(1) Out[5]: Timestamp('2014-02-28 00:00:00')的读者如果使用该月的最后一个日期作为输入，则会感到惊讶：

MonthEnd(0)

使用In [7]: pd.Timestamp('2014-01-01')+MonthEnd(0) Out[7]: Timestamp('2014-01-31 00:00:00') In [8]: pd.Timestamp('2014-01-31')+MonthEnd(0) Out[8]: Timestamp('2014-01-31 00:00:00')代替：

cmd

Answer 3

使用dateutil.relativedelta。然后在该月的第一天添加相对增量。

import dateutil.relativedelta as rd

datetime.date(2001, 4, 1) + rd.relativedelta(day=31)

得到你：

datetime.date(2001, 4, 30)

Answer 4

根据用例所需的offset，月末可以是该月的最后一天/分钟/秒/毫秒/微秒/纳秒。给定日期，要导出该月的最后一个单位，请使用适用的anchored offset semantics。例如：

import pandas as pd

def last_second_of_month(date: str) -> str:
    return str(pd.Timestamp(date) + pd.offsets.MonthBegin() - pd.offsets.Second())

根据需要，将上方的Second()替换为Day()，Minute()，Milli()，Micro()或Nano()。

这是结果相同的替代实现：

import pandas as pd

def last_second_of_month(date: str) -> str:
    return str((pd.Timestamp(date) + pd.offsets.MonthEnd(0)).date()) + " 23:59:59"

示例：

>>> last_second_of_month('2020-10')
'2020-10-31 23:59:59'
>>> last_second_of_month('2020-10-01')
'2020-10-31 23:59:59'
>>> last_second_of_month('2020-10-15')
'2020-10-31 23:59:59'
>>> last_second_of_month('2020-10-30')
'2020-10-31 23:59:59'
>>> last_second_of_month('2020-10-31')
'2020-10-31 23:59:59'

请注意，请勿使用 pd.Timestamp(date) + pd.offsets.MonthEnd() + pd.offsets.Day() - pd.offsets.Second()，因为它在一个月的最后日期无法正常工作。关于pd.offsets.MonthEnd(1)的观察结果归功于answer by Martien。

找到月底Pandas DataFrame系列

4 个答案: