我搜索了一个使用数据库作为存储的缓存解决方案，但只提出了查询缓存。是否有任何解决方案实际使用数据库作为缓存数据的存储机制？
为了给出一些观点，我的问题如下：我正在使用一个Web服务资源，这可能比查询我的数据库要耗费时间。因此，我想在我的数据库中缓存我的Web服务请求的结果。
我意识到我可以手工完成这项工作，但我必须有一些现有的解决方案，我至少可以调查它是否对我的目的有用。
更多信息：我当前的项目库由Java EE 7和Hibernate组成。
我希望EHCache能为我提供一些东西，但它似乎只提供内存或基于文件的解决方案。此特定缓存的内存占用量太大。此外，这将在集群环境中运行，因此基于文件的解决方案会导致同步问题。
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RedHat的Infinispan有几种不同的基于JDBC的存储实现，可以满足您的要求。请看一下：http://infinispan.org/docs/stable/user_guide/user_guide.html#jdbc_based_cache_loaders（免责声明：我没有使用它的经验，所以我不能说它运行的稳定性或设置的复杂程度）。
通常使用数据库进行缓存持久性有Pro和Con参数。 Pro论证是，您可能更容易部署和资源管理，因为数据库已经到位。
Con论证是，使用数据库意味着对系统造成额外的压力。对于缓存更新，您将有大量数据库事务迫使磁盘同步，并且CPU等待IO完成。对于缓存，您不需要这种行为，因为数据存储本质上是临时的。
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对于这些问题，我通常建议使用基于Queue的解决方案。这些解决方案允许您将客户端（您的应用程序）和服务器（Web服务端点）分离，以便您可以执行以下非阻塞模式：
我建议您使用ActiveMQ实现Queue功能，使用Apache Camel来管理服务调用/转换/持久性。