如何使用边距初始化外部图像进行卷积？

Question

约束：  1.指向具有边距（ImHeight，ImWidth）的图像的指针  2.过滤器尺寸（FH，FW）; FH，FW很奇怪  3. ActualImageHeight = ImHeight-2 *（FH / 2）; ActualImageWidth = ImWidth-2 *（FW / 2）;

如何：

1. 使用指针初始化图像，使得图像（0,0）是像素（0,0）而不是边距像素？
2. 在不使用边界条件/钳位的情况下定义计划 - 因为给定的图像指针存储器已经考虑了边距

Answer 1

修改图像的最小坐标。如果你使用JIT或AOT，你没有说明，但这是一个JIT实现。

if (cosName.getName().startsWith("QuickPDFIm")) {
    imageCount++;
}

对于AOT：

• 将Halide::Image input( ImWidth + 2 * FW, ImHeight + 2 * FH ), output; input.set_min( -FW, -FH ); Func f; f(x,y) = ( input( x - FW, y - FH ) + input( x + FW - 1, y + FH - 1 ) ) / 2; output = f.realize( ImWidth, ImHeight ); 用于ImageParam。
• 使用input Param<int>和ImWidth将它们作为AOT功能的参数。
• 使用ImHeight int和ImWidth将其烘焙到AOT功能中。
• 对ImHeight和set_bounds的所有维度使用set_stride和input。如果f.output_buffer()是Expr，这些会ImWidth + 2 * FW，因此会接受ImWidth。