R对于vs Apply，何时使用？

Question

我只是想知道何时最适合使用for循环以及何时应用更好？我已经对这个主题做了一些阅读。

我的大多数循环都是使用lapply来完成的，因为我读过的所有内容都是这样做而不是为了这样做。但是今天我写了一个for循环，对于列表中的每个名称，运行SQL（使用RODBC），列表中的名称在WHERE子句中，然后将结果保存到文件夹中。

看起来像这样（由于我的sql连接而无法重现）：

for (i in df$V1){
    x <- sqlQuery(mycon, "select...")
    write.csv(x, paste0("sec/new/",i,".csv"), row.names = F)
}

然后我认为最好使用lapply所以写道：

pblapply(df$V1, function(i) {
    x <- sqlQuery(mycon, "select...")
    write.csv(x, paste0("sec/new/new/",i,".csv"), row.names = F)
  })

for循环最多需要几个小时。我使用pblapply跟踪进度，令人惊讶的是它说了5个小时。我知道我的列表以名称开头，这些名称会产生更大的结果，这样pbapply会认为实际需要的时间更长（我猜它会猜测每个我将花费相同的时间）。

我想知道某些任务是否有最佳实践。我知道apply系列对于列表，向量，矩阵等有不同的版本。是否存在for循环通常比lapply更好的情况，反之亦然？

我知道速度并不总是优先考虑的问题，但我在代码中阅读循环没有任何问题，这就是为什么他们被瞧不起这么多？同样的重复和while，我通常只是写一个for循环，做同样的事情。

提前致谢