Question

我必须解析一个xml文件，该文件以Excel样式提供日期时间;例如：42580.3333333333。

Pandas是否提供了将该数字转换为常规datetime对象的方法？

Answer 1

好吧我认为最简单的方法是从浮点数构造一个TimedeltaIndex并将其添加到1900,1,1的标量日期时间：

In [85]:
import datetime as dt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date':[42580.3333333333, 10023]})
df

Out[85]:
           date
0  42580.333333
1  10023.000000

In [86]:
df['real_date'] = pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d') + dt.datetime(1900,1,1)
df

Out[86]:
           date                  real_date
0  42580.333333 2016-07-31 07:59:59.971200
1  10023.000000 1927-06-12 00:00:00.000000

好吧，看起来excel有点奇怪，谢谢@ayhan：

In [89]:
df['real_date'] = pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d') + dt.datetime(1899, 12, 30)
df

Out[89]:
           date                  real_date
0  42580.333333 2016-07-29 07:59:59.971200
1  10023.000000 1927-06-10 00:00:00.000000

参见相关内容：How to convert a python datetime.datetime to excel serial date number

Answer 2

在传递给xlrd之前，您可以使用第三方pd.to_datetime库：

import xlrd

def read_date(date):
    return xlrd.xldate.xldate_as_datetime(date, 0)

df = pd.DataFrame({'date':[42580.3333333333, 10023]})

df['new'] = pd.to_datetime(df['date'].apply(read_date), errors='coerce')

print(df)

           date                 new
0  42580.333333 2016-07-29 08:00:00
1  10023.000000 1927-06-10 00:00:00

使用pandas转换Excel样式日期

2 个答案: