Haar- Cascade对象检测OpenCV - .xml文件分类器未正确检测

Question

我使用了此tutorial中使用的相同参数。

perl bin / createsamples.pl positives.txt negatives.txt样本1500 \ ＆＃34; opencv_createsamples -bgcolor 0 -bgthresh 0 -maxxangle 1.1 \ -maxyangle 1.1 maxzangle 0.5 -maxidev 40 -w 80 -h 40＆＃34;

但是改变了numPos参数，因为它给我一个正面图像不足的错误。

ALSO已经减少了阶段，因为它低于期望的准确率（应该小于0.0004）并且我的是0.0002。 使用这些参数。

opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt -numStages 16 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 880 -numNeg 600 -w 80 -h 40 -mode ALL -precalcValBufSize 1024 -precalcIdxBufSize 1024

获取了我的cascade.xml文件，但仍未正确检测到。 cascade.xml文件需要3天时间进行处理。（附图） 使用过Opencv3.1.0 请帮忙!!!

IMAGE detected by classifier(Click to see)

Answer 1

使用参数-bgthresh 0的原因是什么。据我所知，标准设置为80，如果你不知道他们做了什么，就没有理由改变参数。阅读它。

  

但是更改了numPos参数，因为它给了我一个错误   图像不足。

您是否检查过您确实有1500个阳性，请与positives.txt文件中的行一起验证。

  

-numPos 880 -numNeg 600

这里有不同意见，我建议使用neg = positives * 2。

  

但仍未正确检测

你是什​​么意思？你定义为什么＆＃34;正确＆＃34;？从您提供的示例中，我可以看到正确的检测，可能存在误报（中间的矩形）。增加minNeighbors（在您的代码中） - 参数指定每个候选矩形应保留多少个邻居。