如何在CNN训练的第一层之后可视化过滤器？

Question

CNN第一阶段的滤波器可以很容易地显示，因为它们的深度为3（RGB）。我如何想象后来的？就像http://cs231n.stanford.edu/slides/winter1516_lecture7.pdf

一样

如果第二阶段滤镜的深度超过3，我如何可视化，如上图所示？它仍然是RGB或？

Answer 1

我相信，这些图片可以使用zeilerECCV2014 paper的方法生成，给定预先训练的网络和图像数据集。它分两步完成：

1. 从响应最强的数据集中选择图像。
2. 使用反向传播，生成可提供相同响应的最小输入图像。那些最小的图像是你图片中的图像。

以下是我见过的Tensorflow的代码示例。

• TF-Visualize-CNN仅实施步骤（1）
• tf_cnnvis实现了这两个步骤。