如何在tensorflow上可视化学习过滤器

Question

与Caffe框架类似，可以在CNN训练期间观察学习过滤器，并通过输入图像进行卷积，我想知道是否可以使用TensorFlow进行相同的操作？

可以在此链接中查看Caffe示例：

  

http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb

感谢你的帮助！

Answer 1

要在Tensorboard中查看几个conv1过滤器，您可以使用此代码（适用于cifar10）

init() {
    array.append(Bar())
}

我还写了一个简单的gist来显示网格中的所有64个conv1过滤器。