Question

我尝试了以下内容：

#!/usr/bin/env python

import keras
from keras.models import model_from_yaml

model_file_path = 'model-301.yaml'
weights_file_path = 'model-301.hdf5'

# Load network
with open(model_file_path) as f:
    yaml_string = f.read()
model = model_from_yaml(yaml_string)
model.load_weights(weights_file_path)
model.compile(optimizer='adagrad', loss='binary_crossentropy')

# Visualize
from keras.utils.visualize_util import plot

然而，这会产生错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/moose/.local/lib/python2.7/site-packages/keras/utils/visualize_util.py", line 7, in <module>
    if not pydot.find_graphviz():
AttributeError: 'module' object has no attribute 'find_graphviz'

我该如何解决这个问题？

注意：可以找到hdf5和YAML文件on Github。

Answer 1

问题也在keras项目的issues page上引用。您需要安装pydot＆lt; = 1.1.0的版本，因为版本1.2.0中的函数find_graphviz为removed。或者，您也可以安装pydot-ng，这是keras开发人员的recommended。

Answer 2

如果您还没有安装pydot python包 - 请尝试安装它。如果您pydot重新安装，则可以帮助您解决问题。

如何用Keras可视化神经网络架构？

2 个答案: