Question

我在火灾探测中遇到了问题我的代码是：

ret, frame = cap.read()
lab_image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2LAB)
L , a , b = cv2.split(lab_image)
ret,thresh_L = cv2.threshold(L,70,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
ret,thresh_a = cv2.threshold(a,70,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
ret,thresh_b = cv2.threshold(b,70,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
thresh_image = cv2.merge((thresh_L, thresh_a, thresh_b))
dilation = cv2.dilate(thresh_image, None, iterations=2)
gray = cv2.cvtColor(thresh_image,cv2.COLOR_
(cnts, _) = cv2.findContours(dilation.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for c in cnts:
    if cv2.contourArea(c) < args["min_area"]:
        continue
    (x,y,w,h) = cv2.boundingRecy(c)
    cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w, y+h), (0,255,0), 2)

cv2.imshow('frame1',frame)

当我运行此程序时，请看到此错误

FindContours support only 8uC1 and 32sC1 images in function cvStartFindContours

请帮帮我。 TNX

Answer 1

cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY);

在想要找到等高线的Mat上使用此行，它应该可以使用，因为它会将图像转换为8UC1格式（灰度）。

Answer 2

在我的解决方案中，我不得不将dtype转换为uint8。

是的，我的图像是二进制图像（单通道），但是在我的代码中，将thresh_image更改为float32数据类型。但是cv2.findContours()无法处理float32。

所以我不得不明确转换 float32 -> uint8。

thresh_image = thresh_image.astype(np.uint8)

Answer 3

为完成此操作，如果是8字节无符号单通道，则为8UC1格式。除cv2灰度外，单通道uint8格式也将有效，以防任何人在cv2函数之外构建图像并遇到此错误。

Answer 4

findContours的文件明确表示它可以承担将单通道图像作为输入（即8uc1和32sc1）但你发送的是3通道图像。还有findcontours http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html#findcontours的文档

FindContours仅支持8uC1和32sC1图像

4 个答案: