我在numpy中遇到了一个奇怪的错误（？）： 给定一个嵌套数组：
p = np.asarray([[1., 2., 3.], [-4., -5., -6.], [1,2,-4]], dtype=np.float32)
是
array([[ 1., 2., 3.],
[-4., -5., -6.],
[ 1., 2., -4.]], dtype=float32)
我想改变数组条件的第三个条目，如
p[p[:, 2] <0][:, 2] *= -1
然而，最后一句话并没有改变p。 我希望输出像
array([[ 1., 2., 3.],
[-4., -5., 6.],
[ 1., 2., 4.]], dtype=float32)
但事实上它什么也没做。 p保持不变。 我测试了许多东西，但我没有得出结论为什么p不会发生变异。
当然，我可以以某种方式解决这个问题，但这对我来说似乎很奇怪。 欢呼并提前谢谢。 丹尼尔
答案 0 :(得分：2)
颠倒方括号的顺序应修正它：
p[:, 2][p[:, 2] < 0] *= -1
布尔索引返回一个副本，除非你正在对它进行赋值，你可以通过使它成为最后一个索引操作来实现。
答案 1 :(得分：0)
您修改了原始数组的副本。如果你想改变原始数组，你应该使用这样的东西：
p[p[:, 2] <0, 2] *= -1
答案 2 :(得分：0)
p[boolean_array]会返回一份副本，因此您可以修改副本但保持原始状态不变。例如，您可以使用np.where代替。像p[:,2] = np.where(p[:,2], p[:,2], -p[:,2])