我喜欢Leaflet包，它是交互式的，具有良好的底图和高缩放能力。因此，我想使用传单包来产生旅行路线。我知道map和ggmap包可用于生成如下地图：Example of map to produce
在ggmap中，有gcintermediate函数连接同时绘制多行，但我不确定相似的函数是否在leaflet包中。我尝试使用传单包，但只能使用它来连接两个点。所以，我的问题是可以使用传单包同时可视化多个路径吗？
以下是我的尝试：
library(leaflet)
p1=leaflet()%>%
addTiles() %>%
mydf2=data.frame(inter)
#mydf2 is below
lon lat
1 -157.8583 21.3069444
2 -158.1350 20.7322775
3 -158.4096 20.1571716
4 -158.6822 19.5816431
5 -158.9528 19.0057081
6 -159.2216 18.4293823
7 -159.4885 17.8526808
8 -159.7538 17.2756187
9 -160.0173 16.6982106
10 -160.2793 16.1204708
11 -160.5398 15.5424133
12 -160.7988 14.9640518
13 -161.0564 14.3853998
14 -161.3127 13.8064705
15 -161.5677 13.2272769
16 -161.8215 12.6478316
17 -162.0742 12.0681472
18 -162.3258 11.4882361
19 -162.5763 10.9081102
20 -162.8259 10.3277815
21 -163.0745 9.7472619
22 -163.3223 9.1665628
23 -163.5692 8.5856958
24 -163.8154 8.0046721
25 -164.0609 7.4235030
26 -164.3058 6.8421994
27 -164.5501 6.2607724
28 -164.7938 5.6792327
29 -165.0370 5.0975911
30 -165.2798 4.5158583
31 -165.5222 3.9340449
32 -165.7643 3.3521614
33 -166.0060 2.7702183
34 -166.2476 2.1882260
35 -166.4889 1.6061948
36 -166.7301 1.0241352
37 -166.9712 0.4420575
38 -167.2123 -0.1400281
39 -167.4534 -0.7221112
40 -167.6946 -1.3041815
41 -167.9359 -1.8862287
42 -168.1773 -2.4682425
43 -168.4189 -3.0502124
44 -168.6608 -3.6321282
45 -168.9030 -4.2139792
46 -169.1456 -4.7957552
47 -169.3886 -5.3774454
48 -169.6321 -5.9590393
49 -169.8761 -6.5405261
50 -170.1206 -7.1218951
51 -170.3658 -7.7031354
52 -170.6116 -8.2842359
53 -170.8582 -8.8651856
54 -171.1055 -9.4459733
55 -171.3537 -10.0265874
56 -171.6028 -10.6070167
57 -171.8528 -11.1872492
58 -172.1038 -11.7672733
59 -172.3559 -12.3470769
60 -172.6091 -12.9266478
61 -172.8635 -13.5059736
62 -173.1191 -14.0850416
63 -173.3760 -14.6638391
64 -173.6343 -15.2423530
65 -173.8940 -15.8205699
66 -174.1552 -16.3984763
67 -174.4179 -16.9760583
68 -174.6823 -17.5533017
69 -174.9484 -18.1301922
70 -175.2162 -18.7067148
71 -175.4858 -19.2828545
72 -175.7574 -19.8585959
73 -176.0309 -20.4339231
74 -176.3065 -21.0088199
75 -176.5842 -21.5832696
76 -176.8641 -22.1572552
77 -177.1464 -22.7307591
78 -177.4310 -23.3037635
79 -177.7180 -23.8762498
80 -178.0076 -24.4481991
81 -178.2999 -25.0195918
82 -178.5948 -25.5904080
83 -178.8927 -26.1606268
84 -179.1934 -26.7302271
85 -179.4971 -27.2991869
86 -179.8040 -27.8674837
87 179.8859 -28.4350940
88 179.5724 -29.0019940
89 179.2555 -29.5681588
90 178.9350 -30.1335627
91 178.6108 -30.6981794
92 178.2828 -31.2619815
93 177.9509 -31.8249406
94 177.6149 -32.3870276
95 177.2747 -32.9482123
96 176.9302 -33.5084632
97 176.5811 -34.0677479
98 176.2275 -34.6260330
99 175.8690 -35.1832834
100 175.5056 -35.7394632
101 175.1371 -36.2945349
102 174.7633 -36.8484597
addPolylines(data = mydf2, lng = ~lon, lat = ~lat)
这是我从我的尝试中获得的。
答案 0 :(得分：1)
您提供的示例使用了来源和目标。
你需要某种'Source'作为lat1然后'Target'作为lat2。 然后经度'Source'为lon1，'Target'为lon2。
c(lat1, lon1)
c(lat2, lon2)
这里有一个例子：http://kateto.net/network-visualization
航班路径图是网站上的最后一张图，因此请立即滚动到底部，然后继续前进。
将数据集重新构建为源和目标，然后尝试重新绘制。
这是一个类似的问题，答案解释了如何将gcintermediate传递给Leaflet：