如何使用R

时间：2015-08-28 16:00:51

标签： r leaflet r-leaflet

我正在尝试使用R中的Leaflet包来绘制放大器，并在下表中给出纬度和经度信息的情况下连接标记。


    | Observation | InitialLat | InitialLong | NewLat    | NewLong   |
    |-------------|------------|-------------|-----------|-----------|
    | A           | 62.469722  | 6.187194    | 51.4749   | -0.221619 |
    | B           | 48.0975    | 16.3108     | 51.4882   | -0.302621 |
    | C           | 36.84      | -2.435278   | 50.861822 | -0.083278 |
    | D           | 50.834194  | 4.298361    | 54.9756   | -1.62179  |
    | E           | 50.834194  | 4.298361    | 54.9756   | -1.62179  |
    | F           | 50.834194  | 4.298361    | 51.4882   | -0.302621 |
    | G           | 47.460427  | -0.530804   | 51.44     | -2.62021  |
    | H           | 51.5549    | -0.108436   | 53.4281   | -1.36172  |
    | I           | 51.5549    | -0.108436   | 52.9399   | -1.13258  |
    | J           | 51.5549    | -0.108436   | 51.889839 | -0.193608 |
    |             | 51.5549    | -0.108436   | 52.0544   | 1.14554   |

我想从InitialLat和InitialLong列中的坐标给出的初始点到NewLat和NewLong列给出的终点绘制线条。

这是我当前的R代码，它只在地图上绘制标记。


    library(leaflet)
    map3 = leaflet(data) %>% addTiles()
    map3 %>% addMarkers(~InitialLong,~InitialLat, popup=~Observation)

5 个答案:

答案 0 :(得分：19)

以下是使用leaflet包的替代方法。我只是为了演示而在您的数据中提取了两个数据点。

mydf <- data.frame(Observation = c("A", "B"),
                   InitialLat = c(62.469722,48.0975),
                   InitialLong = c(6.187194, 16.3108),
                   NewLat = c(51.4749, 51.4882),
                   NewLong = c(-0.221619, -0.302621),
                   stringsAsFactors = FALSE)

我更改了mydf的格式并为传单创建了一个新的数据框。您可以通过各种方式重塑数据。 

mydf2 <- data.frame(group = c("A", "B"),
                    lat = c(mydf$InitialLat, mydf$NewLat),
                    long = c(mydf$InitialLong, mydf$NewLong))

#  group      lat      long
#1     A 62.46972  6.187194
#2     B 48.09750 16.310800
#3     A 51.47490 -0.221619
#4     B 51.48820 -0.302621

library(leaflet)
library(magrittr)

leaflet()%>%
addTiles() %>%
addPolylines(data = mydf2, lng = ~long, lat = ~lat, group = ~group)

我修剪了我得到的互动地图。请参阅下面的地图。虽然在此图像中连接了两条线，但它们是分开的。如果您运行代码并放大，您将看到这两行是分开的。

enter image description here

答案 1 :(得分：10)

Leaflet可以使用library(leaflet) map3 = leaflet(data) %>% addTiles() map3 <- map3 %>% addMarkers(~InitialLong,~InitialLat, popup=~Observation) for(i in 1:nrow(data)){ map3 <- addPolylines(map3, lat = as.numeric(data[i, c(2, 4)]), lng = as.numeric(data[i, c(3, 5)])) } map3 函数添加行。这个问题是它假设每条线路都已连接 - 你将把它们全部链接起来。

解决此问题的最佳方法（AFAIK）是使用循环：

library(tidyr)
library(dplyr)
z <- gather(dta, measure, val, -Observation) %>% group_by(Observation) %>%
            do(data.frame(   lat=c(.[["val"]][.[["measure"]]=="InitialLat"],
                                   .[["val"]][.[["measure"]]=="NewLat"]),
                          long = c(.[["val"]][.[["measure"]]=="InitialLong"],
                                   .[["val"]][.[["measure"]]=="NewLong"])))

编辑：Kyle Walker使用points_to_line function也有一种更简单的方法（请参阅最底部的代码粘贴副本）。

首先重塑数据，因此开始和结束位于相同的列中：

points_to_line

然后拨打z <- as.data.frame(z) y <- points_to_line(z, "long", "lat", "Observation") 

map3 = leaflet(data) %>% addTiles()
map3 %>% addMarkers(~InitialLong, ~InitialLat, popup = ~Observation) %>%
         addPolylines(data = y)

现在情节：

library(sp)
library(maptools)

points_to_line <- function(data, long, lat, id_field = NULL, sort_field = NULL) {

  # Convert to SpatialPointsDataFrame
  coordinates(data) <- c(long, lat)

  # If there is a sort field...
  if (!is.null(sort_field)) {
    if (!is.null(id_field)) {
      data <- data[order(data[[id_field]], data[[sort_field]]), ]
    } else {
      data <- data[order(data[[sort_field]]), ]
    }
  }

  # If there is only one path...
  if (is.null(id_field)) {

    lines <- SpatialLines(list(Lines(list(Line(data)), "id")))

    return(lines)

    # Now, if we have multiple lines...
  } else if (!is.null(id_field)) {  

    # Split into a list by ID field
    paths <- sp::split(data, data[[id_field]])

    sp_lines <- SpatialLines(list(Lines(list(Line(paths[[1]])), "line1")))

    # I like for loops, what can I say...
    for (p in 2:length(paths)) {
      id <- paste0("line", as.character(p))
      l <- SpatialLines(list(Lines(list(Line(paths[[p]])), id)))
      sp_lines <- spRbind(sp_lines, l)
    }

    return(sp_lines)
  }
}

Kyle Walker的points_to_line来源：

{{1}}

答案 2 :(得分：2)

根据行的用途，另一个很好的选择是gcIntermediate（）。它根据地球的曲率输出CURVED SpatialLines对象。虽然方向不太好。 SpatialLines类对象与Leaflet一起使用非常好。请参阅here以获得一个很好的例子。我发布了一个修改过的表单，从Paul Reiners的数据框开始。

library(leaflet)
library(geosphere)

mydf <- data.frame(InitialLat = c(62.469722,48.0975), # initial df
               InitialLong = c(6.187194, 16.3108),
               NewLat = c(51.4749, 51.4882),
               NewLong = c(-0.221619, -0.302621))

p1 <- as.matrix(mydf[,c(2,1)]) # it's important to list lng before lat here
p2 <- as.matrix(mydf[,c(4,3)]) # and here

gcIntermediate(p1, p2,  
           n=100, 
           addStartEnd=TRUE,
           sp=TRUE) %>% 
leaflet() %>% 
addTiles() %>% 
addPolylines()

答案 3 :(得分：1)

我知道这是在一年前被问到的，但我有同样的问题，并想出如何在传单中这样做。

您首先必须调整数据帧，因为addPolyline只是连接序列中的所有坐标。为了演示的目的，我将制作一个带有4个独立结束位置的数据帧。 

dest_df <- data.frame (lat = c(41.82, 46.88, 41.48, 39.14),
                   lon = c(-88.32, -124.10, -88.33, -114.90)
                  )

接下来，我将创建一个数据框，其中心位置与目标位置的大小相同（本例中为4）。我会解释为什么我很快就会这样做

orig_df <- data.frame (lat = c(rep.int(40.75, nrow(dest_df))),
                   long = c(rep.int(-73.99,nrow(dest_df)))
                  )

我这样做的原因是因为addPolylines功能将连接序列中的所有坐标。为了创建你描述的图像，解决这个问题的方法是从起点开始，然后到目的地点，然后回到起点，然后到下一个目的地点。为了创建数据帧来执行此操作，我们必须通过按行放置来交织两个数据帧：

起点 - 目的地点1 - 初始点 - 目的地点2 - 等等......

我将采用的方法是为两个数据帧创建一个键。对于原始数据帧，我将从1开始，并递增2（例如，1 3 5 7）。对于目标数据帧，我将从2开始并递增2（例如，2,4,6,8）。然后，我将使用UNION all组合2个数据帧。然后我将按照我的顺序排序，使每一行成为起点。我将使用sqldf，因为这是我很满意的。可能有一种更有效的方式。

orig_df$sequence <- c(sequence = seq(1, length.out = nrow(orig_df), by=2))
dest_df$sequence <- c(sequence = seq(2, length.out = nrow(orig_df), by=2))

library("sqldf")
q <- "
SELECT * FROM orig_df
UNION ALL
SELECT * FROM dest_df
ORDER BY sequence
"
poly_df <- sqldf(q)

新数据框看起来像这样 Notice how the origin locations are interwoven between the destination

最后，你可以制作你的地图：

library("leaflet")
leaflet() %>%
  addTiles() %>%

  addPolylines(
    data = poly_df,
    lng = ~lon, 
    lat = ~lat,
    weight = 3,
    opacity = 3
  )

And finally it should look like this 我希望这有助于任何希望将来做这类事情的人

答案 4 :(得分：1)

认为这是你想要的：

install.packages("leaflet")
library(leaflet)

mydf <- data.frame(Observation = c("A", "B","C","D","E"),
               InitialLat = c(62.469722,48.0975,36.84,50.834194,50.834194),
               InitialLong = c(6.187194, 16.3108,-2.435278,4.298361,4.298361),
               NewLat = c(51.4749, 51.4882,50.861822,54.9756,54.9756),
               NewLong = c(-0.221619, -0.302621,-0.083278,-1.62179,-1.62179),
               stringsAsFactors = FALSE)

mydf
 Observation InitialLat InitialLong   NewLat   NewLong
1           A   62.46972    6.187194 51.47490 -0.221619
2           B   48.09750   16.310800 51.48820 -0.302621
3           C   36.84000   -2.435278 50.86182 -0.083278
4           D   50.83419    4.298361 54.97560 -1.621790
5           E   50.83419    4.298361 54.97560 -1.621790

m<-leaflet(data=mydf)%>%addTiles
for (i in 1:nrow(mydf)) 
m<-m%>%addPolylines(lat=c(mydf[i,]$InitialLat,mydf[i,]$NewLat),lng=c(mydf[i,]$InitialLong,mydf[i,]$NewLong))

它显示： Network Connection using Leaflet

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