r - 如何在单元格中分隔数值

Question

我的输入是一个文本文件：

Data
[2.3, -1.2, 3.5]
[0.1, -0.2, 4.9]

我读取txt文件的R函数是：

inputR = read.table("Data.txt", header=TRUE, sep="\t", dec=".")

我在R中的打印是：

> print(inputR)
Data
[1]  [2.3, -1.2, 3.5] 
[2]  [0.1, -0.2, 4.9]

我的目标是：

     V1    V2    V3 
[1]  2.3  -1.2  3.5    
[2]  0.1  -0.2  4.9    

当我按照你的建议尝试dput（）时，结果如下：

structure(c(4L,...), .Label= c("[2.3, -1.2, 3.5]", ...), class= "factor") 

我现在改变了我的文本文件的输入，以便我克服这个问题。谢谢你们帮助我。尽管如此，如果有人找到了一个很好的解决方案，那么将来其他人也会感兴趣。

Answer 1

您的问题缺少＆＃34;为什么＆＃34;部分;可能有更好的方式来完全考虑你的问题。特别是，你使用了单词＆＃34; cell＆＃34;让我觉得你像电子表格一样思考，而R不是。

如果您只对输出感兴趣，可以将矢量设为一列矩阵;这将在打印时垂直排列。我经常在需要比较值时这样做，因为它们比垂直比较更容易垂直比较。此方法也会对齐小数位。

V1 <- 1:3
matrix(V1, ncol=1)
##      [,1]
## [1,]    1
## [2,]    2
## [3,]    3

Answer 2

你现在得到的可能是这样的：

V1 <- c(2.3, -1.2, 3.5)
print(V1)

[1]  2.3 -1.2  3.5

如果您迫切希望它们分开，可以使用for循环或lapply：

invisible(lapply(V1, print))

[1] 2.3
[1] -1.2
[1] 3.5

您甚至可以自己创作：

print2 <- function(p){

  invisible(lapply(p, print))

} 

print2(V1)

[1] 2.3
[1] -1.2
[1] 3.5

如果左边的数字非常重要：

print3 <- function(p){

  for(i in seq_along(p))
    cat(sprintf("[%s] %s\n", i, p[i]))

} 

print3(V1)
[1] 2.3
[2] -1.2
[3] 3.5