Question

我使用R来计算一些基本的统计结果。我正在使用quantile（）函数来计算数据帧列上的分位数，如下所示。

> quantile(foobars[,1])
     0%     25%     50%     75%    100% 
 189000  194975  219500  239950 1000000

我希望能够单独访问计算的分位数。但是，我似乎无法找到如何做到这一点。当我检查返回结果的类时，它是一维数字。

我试过了：

> q <- quantile(foobars[,1])
> q[3]
   50% 
219500

这似乎返回一个元组（分位数级别+数字）。我只对这个数字感兴趣（在这种情况下为219500。

我怎样才能将数字只能访问一个简单的（数字）变量？

Answer 1

您将数值的打印表示与实际值混淆。就R而言，q包含一个命名的数字向量：

> dat <- rnorm(100)
> q <- quantile(dat)
> q
        0%        25%        50%        75%       100% 
-2.2853903 -0.5327520 -0.1177865  0.5182007  2.4825565 
> str(q)
 Named num [1:5] -2.285 -0.533 -0.118 0.518 2.483
 - attr(*, "names")= chr [1:5] "0%" "25%" "50%" "75%" ...

所有“命名”位意味着向量具有包含（在这种情况下）分位数标签的附加属性"names"。 R将这些打印为命名向量，因为它们被认为有助于打印输出（如果存在）。但是，它们决不会改变这是一个数字向量的事实。您可以在计算中使用它们，就像它们没有"names"属性一样：

> q[3] + 10
     50% 
9.882214

如果名称困扰您，则存在unname()函数以删除它们：

> q2 <- unname(q)
> q2
[1] -2.2853903 -0.5327520 -0.1177865  0.5182007  2.4825565

为了完整起见，我应该补充一点，您可以使用"names"函数提取names()，该函数也具有赋值版本（'names<-'()）。因此，从向量中删除名称的另一种方法是将NULL分配给名称：

> q3 <- q
> names(q3)
[1] "0%"   "25%"  "50%"  "75%"  "100%"
> names(q3) <- NULL
> names(q3)
NULL

如何从R中的命名数字向量中检索简单数值？

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