Question

我有三套：

s0 = [set([16,9,2,10]), set([16,14,22,15]), set([14,7])]   # true, 16 and 14
s1 = [set([16,9,2,10]), set([16,14,22,15]), set([7,8])]    # false

如果列表中的每个集合与列表中的至少一个其他集合相交，我想要一个将返回True的函数。是否内置了这个或简单的列表理解？

Answer 1

all(any(a & b for a in s if a is not b) for b in s)

Answer 2

这是一个非常简单的解决方案，对大型输入非常有效：

def g(s):
    import collections
    count = collections.defaultdict(int)
    for a in s:
        for x in a:
            count[x] += 1
    return all(any(count[x] > 1 for x in a) for a in s)

Answer 3

这有点冗长，但我认为这是一个非常有效的解决方案。它利用了这样一个事实：当两组相交时，我们可以将它们标记为连接。它通过保持标志列表和集合列表来完成此操作。当设置i并设置j相交时，它会为它们设置标志。然后它循环遍历集合列表，并且仅尝试为尚未相交的集合找到交集。阅读完评论后，我认为这就是@Victor所说的。

s0 = [set([16,9,2,10]), set([16,14,22,15]), set([14,7])]   # true, 16 and 14
s1 = [set([16,9,2,10]), set([16,14,22,15]), set([7,8])]    # false


def connected(sets):
    L = len(sets)

    if not L: return True
    if L == 1: return False

    passed = [False] * L
    i = 0
    while True:
        while passed[i]: 
            i += 1
            if i == L: 
                return True

        for j, s in enumerate(sets):
            if j == i: continue
            if sets[i] & s: 
                passed[i] = passed[j] = True
                break
        else:
            return False


print connected(s0)
print connected(s1)

我决定连接一个空的列表（如果你生成一个列表的元素，我可以生成一个它相交的元素;）。仅包含一个元素的列表是不相关的。如果你不同意，这两种情况都要改变。

Answer 4

这是一个更有效（如果复杂得多）的解决方案，它执行线性数量的交叉点和多个O（n * log（n））的联合，其中n是s的长度：

def f(s):
    import math
    j = int(math.log(len(s) - 1, 2)) + 1
    unions = [set()] * (j + 1)
    for i, a in enumerate(s):
        unions[:j] = [set.union(set(), *s[i+2**k:i+2**(k+1)]) for k in range(j)]
        if not (a & set.union(*unions)):
            return False
        j = int(math.log(i ^ (i + 1), 2))
        unions[j] = set.union(a, *unions[:j])
    return True

请注意，此解决方案仅适用于Python＆gt; = 2.6。

Answer 5

像往常一样，我想提出不可避免的itertools解决方案; - ）

from itertools import combinations, groupby
from operator import itemgetter


def any_intersects( sets ):
    # we are doing stuff with combinations of sets
    combined = combinations(sets,2) 
    # group these combinations by their first set
    grouped = (g for k,g in groupby( combined, key=itemgetter(0)))
    # are any intersections in each group
    intersected = (any((a&b) for a,b in group) for group in grouped)
    return all( intersected )


s0 = [set([16,9,2,10]), set([16,14,22,15]), set([14,7])]
s1 = [set([16,9,2,10]), set([16,14,22,15]), set([7,8])] 
print any_intersects( s0 ) # True
print any_intersects( s1 ) # False

这真的很懒，只会做所需的交叉点。它也可能是一个非常令人困惑和难以理解的oneliner; - ）

Answer 6

要回答你的问题，不，没有内置或简单的列表理解能够满足您的需求。这是另一个基于itertools的解决方案非常有效 - 令人惊讶的是，在使用您的示例输入的时序测试中使用itertools的@ {THC4k groupby()答案速度的两倍快。它可能会进一步优化，但如所呈现的那样非常易读。就像@AaronMcSmooth一样，当输入列表中没有或只有一个集时，我随意决定要返回什么。

from itertools import combinations

def all_intersect(sets):
    N = len(sets)
    if not N: return True
    if N == 1: return False

    intersected = [False] * N
    for i,j in combinations(xrange(N), 2):
        if not intersected[i] or not intersected[j]:
            if sets[i] & sets[j]:
                intersected[i] = intersected[j] = True
    return all(intersected)

Answer 7

这种策略不太可能像@ Victor的建议那样有效，但由于设置算术（union）的使用增加，可能比jchl's answer更有效。

s0 = [set([16,9,2,10]), set([16,14,22,15]), set([14,7])]
s1 = [set([16,9,2,10]), set([16,14,22,15]), set([7,8])]

def freeze(list_of_sets):
    """Transform a list of sets into a frozenset of frozensets."""
    return frozenset(frozenset(set_) for set_ in list_of_sets)

def all_sets_have_relatives(set_of_sets):
    """Check if all sets have another set that they intersect with.

    >>> all_sets_have_relatives(s0)   # true, 16 and 14
    True
    >>> all_sets_have_relatives(s1)   # false
    False
    """
    set_of_sets = freeze(set_of_sets)
    def has_relative(set_):
        return set_ & frozenset.union(*(set_of_sets - set((set_,))))
    return all(has_relative(set) for set in set_of_sets)

Answer 8

这可能会提供更好的性能，具体取决于集合的分布。

def all_intersect(s):
   count = 0
   for x, a in enumerate(s):
      for y, b in enumerate(s):
         if a & b and x!=y:
            count += 1
            break
   return count == len(s)

Python设置交集问题

8 个答案: