Question

在Python中，我将我的Pandas Dataframe编写为csv文件，并希望将小数分隔符更改为逗号（,）。像这样：

results.to_csv('D:/Data/Kaeashi/BigData/ProcessMining/Voorbeelden/Voorbeeld/CaseEventsCel.csv', sep=';', decimal=',')

但是csv文件中的小数分隔符仍然是. 为什么？我做错了什么？

Answer 1

如果decimal参数不起作用，可能是因为列的类型为object。（当您执行dtype时）检查最后一行的df[column_name]值

如果某些行的值无法解析为数字，则会发生这种情况。

您可以强制列更改类型： Change data type of columns in Pandas。但这可能会让你失去那一栏中的非数字数据。

Answer 2

在0.16.0

之前未添加此功能

在to_csv中添加了十进制选项，以便为非'。'小数分隔符（GH781）
提供格式

将pandas升级到更新的东西，它会起作用。下面的代码使用10 minute tutorial和pandas版本0.18.1

    foreach($books as $book => $price) {
        if($book == $find) {
            return $price;
        }
    }

这将创建一个“test.csv”文件，如下所示：

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> dates = pd.date_range('20130101', periods=6)
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD'))
>>> df
                   A         B         C         D
2013-01-01 -0.157833  1.719554  0.564592 -0.228870
2013-01-02 -0.316600  1.545763 -0.206499  0.793412
2013-01-03  1.905803  1.172803  0.744010  1.563306
2013-01-04 -0.142676 -0.362548 -0.554799 -0.086404
2013-01-05  1.708246 -0.505940 -1.135422  0.810446
2013-01-06 -0.150899  0.794215 -0.628903  0.598574
>>> df.to_csv("test.csv", sep=';', decimal=',')

Answer 3

不知怎的，我也不能让它发挥作用。我总是最终使用以下脚本来纠正它。它很脏但它适用于我的目的：

for col in df.columns:
    try:
        df[col] = df[col].apply(lambda x: float(x.replace('.','').replace(',','.')))
   except:
        pass

编辑：误读了这个问题，你可以通过将所有浮点数改为字符串来反过来使用相同的策略:)。再说一次，你应该弄清楚它为什么不起作用。如果你让它发挥作用，应该发布。

Answer 4

这个例子假设工作（因为它适用于我）：

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series(np.random.randn(10))
with open('Data/out.csv', 'w') as f:
    s.to_csv(f, index=True, header=True, decimal=',', sep=';', float_format='%.3f')

<强> out.csv：

; 0
0; 0,091
1; -0,009
2; -1,427
3; 0,022
4; -1,270
5; -1,134
6; -0,965
7; -1,298
8; -0,854
9; 0,150

我不确切地知道您的代码无法正常工作的原因，但无论如何，请尝试使用上述示例来满足您的需求。

Answer 5

如果数据是对象而不是普通浮点类型，例如 python decimal.Decimal(10.12)。首先，更改类型，然后写入 CSV 文件：

import pandas as pd
from decimal import Decimal

data_frame = pd.DataFrame(data={'col1': [1.1, 2.2], 'col2': [Decimal(3.3), Decimal(4.4)]})
data_frame.to_csv('report_decimal_dot.csv', sep=';', decimal=',', float_format='%.2f')

data_frame = data_frame.applymap(lambda x: float(x) if isinstance(x, Decimal) else x)
data_frame.to_csv('report_decimal_comma.csv', sep=';', decimal=',', float_format='%.2f')

Pandas Dataframe.to_csv decimal =＆＃39;，＆＃39;不起作用

5 个答案: