Question

我脱掉了一些头发，但仍无法获得精美的表格输出。

总之，我希望.to_csv()方法保存的文件看起来像这样：

               K0         V0     dK_dT         a             b
value  237.496942  82.845746 -0.037012  0.000006  1.359708e-08
std      2.094088   0.012948  0.004415  0.000001  1.550236e-09

但凭借我所能做的，print result.to_csv(float_format='%10.2g', sep=' ')给了我：

 K0 V0 dK_dT a b
value "   2.4e+02" "        83" "    -0.037" "   5.8e-06" "   1.4e-08"
std "       2.1" "     0.013" "    0.0044" "     1e-06" "   1.6e-09"

标题不会自动对齐。
引号扰乱了等宽流量。

我尝试将quoting设置为某些csv.QUOTE_MINIMAL，这些savetxt(format='%10.2g')基本上是整数但没有运气。据我所知，NumPy可以使用{{1}}轻松完成此操作。

我错过了什么？

Answer 1

而不是to_csv()，您可以使用to_string()。例如，

In [80]: df
Out[80]: 
            A         B             C
a  123.456789  0.702380  7.071752e-08
b    1.230000  0.323674  6.075386e-08
c    0.012300  0.621974  7.918532e-08
d    0.000000  0.818291  5.480469e-08
e   -9.876543  0.117978  9.831873e-08

In [81]: txt = df.to_string()

In [82]: print txt
            A         B             C
a  123.456789  0.702380  7.071752e-08
b    1.230000  0.323674  6.075386e-08
c    0.012300  0.621974  7.918532e-08
d    0.000000  0.818291  5.480469e-08
e   -9.876543  0.117978  9.831873e-08

然后，您可以将txt写入文件。

Answer 2

这是一个愚蠢的伎俩：使用ASCII BEL（铃声）作为引用字符。至少在我的系统上，这根本不打印任何引号：

result.to_csv(float_format='%10.2g', sep=' ', index=False, quotechar='\a')

或者使用虚拟角色并在最后替换它：

ss = result.to_csv(float_format='%10.2g', sep=' ', index=False, quotechar='^')
print ss.replace('^', '')

np.savetxt样式为pandas DataFrame.to_csv提供了很好的列表输出

2 个答案: