3个矩阵中三次重复测量的平均值

时间:2016-07-13 12:39:09

标签: r matrix mean

我有3个矩阵存储三次测量的值,并希望取3个矩阵的平均值。

所以,让我们说三个矩阵是:

mean(m1[i,j], m2[i,j], m2[i,j])

我想为矩阵的每个位置都有这个:

for(i in ncol(m1)){
  for(j in nrow(m1)){
    means[i,j]<-mean(m1[i,j], m2[i,j], m2[i,j])
  }

所以我尝试了2 for for循环:

(def data [[1 1] [1 1]])

显然不起作用

如果返回NA,则第一列中的文字不是问题。

有人可以帮我吗? 谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我们可以将其放在list中,转换为数字并使用Reduce

lst <- lapply(list(m1[, -1], m2[,-1], m3[, -1]), as.numeric)
Reduce(`+`,lst)/length(lst)

如果有许多以'm'开头的矩阵,我们可以使用mget

lst <- lapply(mget(paste0("m", 1:3)), function(x) as.numeric(x[,-1]))

然后执行Reduce步骤。