如何在没有mkl的情况下安装scipy

Question

现在我正在使用Python 3.5并尝试使用Heroku部署我的Web应用程序。当我尝试在线发布时，Numpy + mkl与Heroku不兼容，它只能找到Numpy的正常版本。所以我卸载Numpy + mkl并安装正常的Numpy。由于Scipy安装需要nky和mkl，我现在遇到了麻烦。我试图找到Scipy wheel文件但是在Scipy网站上，所有版本都需要numpy + mkl。

如何在不需要numpy + mkl的情况下找到Scipy？

Answer 1

在上面的评论中，@ alrozac-S指的是设置没有MKL的conda环境。来自Anaconda blog：

  

最后，如果您不需要或不想要MKL，可以选择不安装MKL。我们在Linux和OS X上提供此选项，   因为MKL是一个大包（大约100MB），并且对于很多任务而言   没有必要。 MKL的替代品是OpenBLAS（适用于Linux），   和原生的Accelerate Framework（适用于OS X）。使用非MKL   Linux或OS X上的软件包版本，首先安装Miniconda，和   然后执行：

conda install nomkl

     

这有效地添加了nomkl功能，这使得conda在所有情况下都更喜欢非MKL版本的包。例如，执行：

conda install scipy

如果您已安装Anaconda，则可以创建一个新环境，使用以下命令从PyData堆栈安装包而不使用MKL：

conda create -n pynomkl python nomkl

然后照常安装软件包

conda install -n pynomkl numpy pandas scipy scikit-learn