DataFrame.sum返回Series而不是数字

Question

我的基本任务是采用向量x=[x1,x2,x3,x4]（在我的例子中由一行Pandas数据帧表示，假设一个索引为1的行），将其乘以标量k并总结结果 - ＆gt; x1*k + x2*k + x3*k + x4*k。

我没有找到一个可以一步完成的功能（是否有这样的功能/操作？），所以我分两步完成。首先，我将我的向量x乘以标量k，然后我总结结果：

x_by_k = my_df.loc[[1]]*k
sum = x_by_k.sum(axis=1)

我遇到的一个问题是生成的sum属于Series类型，但实际上它是一个数字。

有没有办法用数字作为输出执行此求和操作？

我可以一步完成上述步骤吗？

Answer 1

IIUC选择df的行ix，然后sum和k的多个行：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
                   'B':[4,5,6],
                   'C':[7,8,9]})

print (df)
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

k = 2
sum = df.ix[1].sum()* k
print (sum)
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