现在我正在使用基于谷歌提供的教程的inception-v3。 要重新训练并测试它，我使用命令：
bazel build tensorflow/examples/label_image:label_image && \
bazel-bin/tensorflow/examples/label_image/label_image \
--graph=/tmp/output_graph.pb --labels=/tmp/output_labels.txt \
--output_layer=final_result \
--image=$HOME/flower_photos/daisy/21652746_cc379e0eea_m.jpg
但是现在我需要修改代码的某些部分，因为我正在使用bazel来构建我真的不知道它是否可能以及代码的实际位置。 有没有办法将它用作普通的Python代码并将其作为常规python脚本运行？
答案 0 :(得分：2)
不幸的是，该模型是用C ++编写的。
但是tensorflow/models repo中有一个非常好的初始实现：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception
它还包括有关如何训练和评估模型的详细说明。
评估步骤描述于
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception#how-to-evaluate
并用Python编写。
评估脚本为inception_eval.py。
答案 1 :(得分：1)