我在我自己的课上重新训练了inception-v3模型，我遇到了一个问题：
当我预测特定图像的类时，我得到的结果与将图像旋转90度或180度完全相同，并预测旋转图像的类别。
所以感到困惑，我问自己：张量流初始 - v3模型旋转不变吗？
在我的情况下，对象的旋转很重要，图像x可以是A类，但是当x旋转时，它变为B类的对象（例如，当分类数字时：a旋转180度旋转6变为9 ）。
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InceptionV3不是旋转不变的。实际上，InceptionV3包含卷积层，这意味着一个小的（例如，3x3）块乘以训练的3x3权重集。这些权重不仅限于旋转不变，因此当输入旋转时，网络可以并将产生不同的激活。
也就是说，Inception是一个相当聪明的网络，如果你用一个旋转的狗的图像来喂它，它应该没有困难弄清楚这仍然是一只狗（或者至少，更类似于狗比任何其他类）。您应该注意到，旋转图像的类概率会有所改变。