Question

我想在Zeppelin中以直方图的形式显示我的结果。我偶然发现了。我的代码是scala，我想知道使用scala将情节合并到zeppelin中的步骤。或者有没有更好的方法（库）可用于在Zeppelin（Scala）中绘制直方图？

Answer 1

如果您有一个名为plotTemp的数据框，其列为“id”，“degree”，那么您可以执行以下操作：

在scala窗口中将数据框注册为临时表

activeParent.children[ 1 ].innerHTML = editedContent

然后在新窗口中切换到SQL解释器
```
plotTemp.registerTempTable("plotTemp")
```

然后，您可以点击条形图图标，您应该看到您要找的内容

Example of distribution plot done in Zeppelin

Answer 2

我刚刚发布了spark-highcharts。使用以下代码，您可以创建直方图。

import com.knockdata.spark.highcharts._
import com.knockdata.spark.highcharts.model._
highcharts(bank
    .series("x" -> "age", "y" -> count("*"))
    .orderBy(col("age"))
  )
  .chart(Chart.column)
  .plotOptions(new plotOptions.Column().groupPadding(0).pointPadding(0).borderWidth(0))
  .plot()

Answer 3

尝试了所有可用的解决方案后，我最终选择了vegas-viz。如果您在GitHub上查看他们的项目页面，他们就会声称是“ Scala + Spark缺少的MatPlotLib ”。尽管此刻听起来有点夸张，但图书馆的工作做得很好。

这是我建议在Zeppelin的Spark解释器中绘制条形图（基本上就是直方图所需的过程）的步骤：

导入依赖项（请检查vegas maven repository以获取最新版本）

%dep  
z.load("org.vegas-viz:vegas_2.11:0.3.11")
z.load("org.vegas-viz:vegas-spark_2.11:0.3.11")

请注意，仅当您要直接从DataFrame绘制时，才需要vegas-spark。

导入程序包

import vegas._  
import vegas.render.WindowRenderer._

绘制图表

val plot = Vegas("Sample Column Chart")
  .withData(
    Seq(
      Map("country" -> "USA", "population" -> 314),
      Map("country" -> "UK", "population" -> 64),
      Map("country" -> "DK", "population" -> 80)
    )
  )
  .encodeX("country", Nom)
  .encodeY("population", Quant)
  .mark(Bar)
plot.show

结果应类似于下图：

如果您已经在依赖项之间添加了vegas-spark（请参见第1点），则甚至可以直接从DataFrame绘制图像（但请参见第1点）。

import vegas.sparkExt._

val df = Seq(
  ("USA", 314),
  ("UK", 64),
  ("DK", 80)
).toDF("country", "population")

val plot = Vegas("Sample Column Chart", width=600, height=320)
  .withDataFrame(df)
  .encodeX("country", Nom)
  .encodeY("population", Quant)
  .mark(Bar)
plot.show

结果应与上面相同。

Answer 4

除了前面的答案外，如果您有一个名为tmp的数据框，则可以运行以下内容

z.show(tmp)

这将产生以下内容，您可以通过单击左上角的按钮来更改图形

在scala中使用zeppellin绘图

4 个答案: