假设您在数据库中有两个表，一个用于高尔夫球员，另一个用于高尔夫球洞，以及一个必须返回玩家在其生命中击中的总球道的API。最好的做法是让API查看每个洞来计算球道击球的数量，或者直接在球员桌上直接击球？似乎将这些数据存储在播放器表中基本上是复制数据，因为它已经存在于每个洞中。但是为了计算它，你需要每次都经历玩家玩过的每个洞。
更一般地说，这只是一种需要在正确的数据设计与性能之间取得平衡的情况吗？
我意识到这可能需要一个主观的答案（对不起，如果确实如此），但我对数据库设计知之甚少，不知道它们是否是对这种情况的确定答案。
答案 0 :(得分：2)
更一般地说，这只是一种需要在正确的数据设计与性能之间取得平衡的情况吗？
TL; DR＆＃34;是＆＃34;。
关系模型与性能无关。 关系数据模型是一种形式理论;它是众多数据模型中的一种。
数据模型是一个抽象的，自包含的逻辑定义 对象，操作符等，它们共同构成了 用户交互的抽象机。[1]
抽象机器没有性能问题，因为它在物理意义上并不存在。这就是为什么，例如，关系模型对索引一无所知。
另一方面，SQL数据库的 lot 与性能有关。 SQL数据库具有物理实现，其性能受核心数量的影响;记忆量;磁盘空间，配置和主轴速度;并发用户数;指标;等等。
区别在于逻辑与物理之间，抽象与具体之间，原则与实践之间的区别。
所以是的，您需要在清洁设计与性能之间取得平衡。每个人都这样。
最好的方法是先做一个干净的逻辑（即关系）设计，然后作为一个单独的后续步骤，将该逻辑设计映射到目标DMBS发生的任何物理结构中。 。支持＆＃34; [2]
如果必须存储计算结果，最佳做法是使SQL DBMS保持一致性。例如，如果必须存储(quantity * price) + sales_tax的结果，请编写CHECK（）约束以保证一致性。有些DBMS不支持CHECK（）约束。
如果必须跨多行维护计数（计数），请使用物化视图。有些DBMS不支持物化视图。
在最糟糕的情况下，您只能使用某人阅读的报告来确定是否存在不一致。此人采取纠正措施。
在所有情况下，在更改之前和之后测量代表性INSERT，UPDATE和DELETE语句的性能。
最佳做法是让API查看每个洞来计算球道击球的数量，或者只是直接在球员桌上存放球道？
有很多统计数字。您应该可能在一个或多个附加表中存储统计信息。 SQL DBMS不必查看每个洞＆＃34 ;;他们在集合中运作。
但是为了计算它，你需要每次都经历玩家玩过的每个洞。
不，你不需要经历每一个洞，至少在每个洞中迭代的意义上都是如此，尽管这样做正是很多前端应用程序框架所做的事情。您只需要一个SQL查询，如select count(*) from player_holes where fairway_hit = True;。
<小时/> [1] 数据库系统简介，第7版，C。J. Date，第14页
[2]同上，第327页。
答案 1 :(得分：0)
存储衍生数据会产生某些风险或责任。您必须维护派生数据或冒错误答案。这会增加系统的复杂性和工作量。在某些情况下，为了在读取时减少复杂性，在写入时增加复杂性是值得的，特别是如果计算复杂并且计算结果可以逐步更新。
在您的示例中，我会尝试在存储派生数据之前通过索引实现良好性能。这听起来像一个查询，可以单独从合适的索引中回答，而不加载任何物理行。
答案 2 :(得分：0)
非规范化的主要问题是维护重复数据所需的代码序列化和复杂性。
我不认为你在这里有这个问题，因为你正在维护一个不会改变的历史数据集 - 或者至少很少。
我不相信提供详细统计数据的摘要，并在数据变化时维护它们会有害。 Oracle物化视图可以为您管理，虽然它不是一个便宜的选择。