找到隔离子集的正确算法是什么

Question

图片胜过千言万语，所以：

我的输入是左边的矩阵，我需要找到的是最远彼此相距一步（不是对角线）的节点集。多于一个上/下/左/右步的节点将在一个单独的集合中。

所以，我的计划是从我找到的每个节点运行一个BFS，然后返回它遍历的集合，并从原始集中删除它。迭代这个过程，直到我完成。但后来我有了寻找图形分析工具的疯狂想法 - 我找到了NetworkX。有没有一种简单的方法（算法？）来实现这一点，而无需手动编写BFS，并遍历整个矩阵？

由于

Answer 1

您要做的是搜索＆＃34;连接的组件＆＃34;和 NetworX本身就是一种完全相同的方法，就像在documentation page的第一个例子中可以看到的那样，正如其他人已经在评论中指出的那样。

阅读您的问题似乎您的节点位于离散网格上，并且您描述的连接概念与图像像素上使用的相同。

连接组件算法也可用于图形和图像。

如果在您的情况下表演很重要，我建议您选择连接组件的图像版本。 这是因为图像（像素网格）是一类特定的图形，因此连接的组件算法处理节点的网格 知道图形本身的拓扑结构（即图形是平面的，最大顶点度数是4）。图的一般算法能够在一般图上工作 （即它们可能不是平面的，在某些节​​点之间有多个边缘）因此它必须花费更多的工作，因为它不能假设输入图的属性。

由于可以在线性时间的图表上找到连接的组件，我不是说图像版本会快几个数量级。两者之间只有一个恒定的因素。 出于这个原因，您还应该考虑哪个是保存输入数据的数据结构，以及创建每个算法版本所需的输入结构所花费的时间。