将2D坐标转换为2.5D的算法

Question

我有2D格式的矢量街道地图数据，如下所示：

polyline0： dataX = {x00，x01，..，x0n} dataY = {y00，y01，..，y0n}

polyline1： dataX = {x10，x11，..，x1n} dataY = {y10，y11，..，y1n}

polyline2： dataX = {x20，x21，..，x2n} dataY = {y20，y21，..，y2n}

...

PolyLineM中： dataX = {xm0，xm1，..，xmn} dataY = {ym0，ym1，..，ymn}

我可以在屏幕上绘制polyline0，polyline1，..，polylinem作为自上而下的视图（2D）。

现在我想在屏幕上绘制polyline0，polyline1，..，polylinem作为2.5D视图（透视投影或等角投影）

我正在寻找将2D坐标转换为2.5D的算法。我试图在互联网上搜索这个算法，但找不到。

我正在寻找的只是一个简单的公式，允许我将上述2D数据转换为2.5D数据，如下所示：

以polyline0为例： for（i = 0; i＆lt; n; i ++） {   2.5D中的dataX [i] = convert2Dto2.5D（2D中的dataX [i]）;   dataD [i] in 2.5D = convert2Dto2.5D（dataY [i] in 2D）; }

我正在寻求您的帮助，非常感谢您抽出时间帮助我将2D坐标转换为2.5D的算法。

Answer 1

对于评论者，此处描述了2.5D。

isometric projection看起来很简单。随着你的限制，数学变得更简单。

线上点的z坐标始终为0，因此该维基百科页面上矩阵的乘积仅为

newx = 1 / sqrt(2) * oldx;
newy = 1 / sqrt(6) * (oldx + 2 * oldy);

或

newx = oldx;
newy = 1 / sqrt(3) * (oldx + 2 * oldy);

如果你不介意缩放。

其他等距视图可以从上面的源代码中找到。