我正在使用原始MySQL查询将我的一些代码移到sqlalchemy上。
我当前遇到的问题是日期时间是由C#工具以字符串格式保存的。不幸的是,表示与Python不匹配(以及它有一组额外的单引号),因此过滤有点麻烦。
以下是保存日期的格式示例:
'2016-07-01T17:27:01'
我可以使用以下MySQL命令将其转换为可用的日期时间:
STR_TO_DATE(T.PredicationGeneratedTime, \"'%%Y-%%m-%%dT%%H:%%i:%%s'\")
但是,我找不到任何描述如何在使用sqlalchemy过滤时调用内置函数(如STR_TO_DATE)的文档
以下Python代码:
session.query(Train.Model).filter(cast(Train.Model.PredicationGeneratedTime, date) < start)
正在给我:
TypeError: Required argument 'year' (pos 1) not found
似乎没有办法指定转换的格式。
注意:我意识到解决方案是修复日期时间的存储方式,但同时我想对现有数据运行查询。
答案 0 :(得分:1)
在cast()
你应该使用sqlalchemy.DateTime
,而不是(我假设是)a datetime.date
- 这是异常的原因。
但是,由于嵌入的单引号,修复它并不会有所帮助。
幸运的是,您表中存储的日期是ISO格式。这意味着词典比较将对日期字符串本身起作用,而不进行强制转换。只要您使用带有周围单引号的start
字符串,它就会起作用。
from datetime import datetime
start = "'{}'".format(datetime.now().isoformat())
session.query(Train.Model).filter(Train.Model.PredicationGeneratedTime < start)
答案 1 :(得分:1)
您可以尝试使用func.str_to_date(COLUMN, FORMAT_STRING)
代替cast