MongoDB 2.6

时间:2016-07-08 16:08:15

标签: python mongodb aggregation-framework

我正在使用Python脚本来查询MongoDB集合。该集合包含具有不同结构的嵌入式文档。

我试图简单地“$ unwind”包含在几个文档中的数组。但是,该数组不在所有文档中。

这意味着只返回包含该字段的文档,其他文​​档将被忽略。我正在使用PyMongo 2.6,因此我无法使用documentation中提到的preserveNullAndEmptyArrays,因为它是MongoDB 3.2中的新功能

这有解决方法吗? “如果田野路径存在,放松”的话。

有问题的文件和代码的结构在这个单独的部分中有详细说明,但我之前曾问过related question

ISSUE:

我正在尝试“$ unwind”$hostnames.name的价值。但是,由于所有文档中都不存在该路径,因此会导致多个被忽略的文档。

结构1主机名存储为$ hostnames.name

{
    "_id" : "192.168.1.1",
    "addresses" : {
        "ipv4" : "192.168.1.1"
    },
    "hostnames" : [ 
        {
            "type" : "PTR",
            "name" : "example.hostname.com"
        }
    ]
}

结构2主机名存储为$ hostname

{
    "_id" : "192.168.2.1",
    "addresses" : {
        "ipv4" : "192.168.2.1"
    },
    "hostname" : "helloworld.com",

}

脚本

cmp = db['computers'].aggregate([
    {"$project": { 
        "u_hostname": {
            "$ifNull": [
                "$hostnames.name", 
                { "$map": { 
                    "input": {"$literal": ["A"]}, 
                    "as": "el", 
                    "in": "$hostname"
                }}
            ]
        }, 
        "_id": 0, 
        "u_ipv4": "$addresses.ipv4"
    }},
    {"$unwind": "$u_hostname"}
])

我遗漏了所有“hostnames”为空数组的文档。

以下是仍然缺失的文档的结构。

结构3

{
   "_id" : "192.168.1.1",
    "addresses" : { "ipv4" : "192.168.1.1" },
    "hostnames" : [], }
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我们仍然可以通过使用$ifNull运算符来保留缺少数组字段的所有文档,并使用逻辑$cond ition处理为新计算的字段赋值。

此处的条件为$eq,如果字段为[None],则返回True;如果条件表达式的计算结果为false,则返回False。

cmp = db['computers'].aggregate(
    [
        {"$project":{ 
            "u_ipv4": "$addresses.ipv4",
            "u_hostname": {
                "$let": {
                    "vars": {
                        "hostnameName": {
                            "$cond": [
                                {"$eq": ["$hostnames", []]},
                                [None], 
                                {"$ifNull": ["$hostnames.name", [None]]}
                            ]
                        }, 
                        "hostname": {"$ifNull": ["$hostname", None]}
                    }, 
                    "in": {
                        "$cond": [ 
                            {"$eq": ["$$hostnameName", [None]]}, 
                            {"$map": {
                                "input": {"$literal": [None]}, 
                                "as": "el", 
                                "in": "$$hostname"
                            }}, 
                            "$$hostnameName"
                        ]
                    }
                }
            }
        }},        
        { "$unwind": "$u_hostname" }
    ]
)