使用position，获取Pandas Series中默认值的get（）

Question

在按位置访问行时，Pandas有没有办法获取默认值？我知道.get()函数，但按索引搜索时可以正常工作。

以下是我想要做的事情。 DataFrame：

In [24]: df
Out[24]:
    col1
idx
20     A
21     B
22     C
23     D
24     E

按索引搜索并获取默认值可以正常工作：

In [25]: df['col1'].get(23, 'the_default_value')
Out[25]: 'D'

In [26]: df['col1'].get(28, 'the_default_value')
Out[26]: 'the_default_value'

但似乎没有一种等效的方式来搜索位置。我可以使用.iloc()，但如果该行不存在则无法获取默认值。例如

In [57]: df['col1'].iloc[2]
Out[57]: 'C'

In [58]: df['col1'].iloc[6]
...
IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

我可以使用try...except进行设置，或事先检查该值是否存在，但有更简洁的方法，例如.iget()（如.loc vs .iloc）？

Answer 1

这样的事情会被认为更清洁：

df['new_index'] = np.arange(df.shape[0])
df = df.set_index('new_index', append=True)

df['col1'].get((pd.IndexSlice[:], 2), 'the_default_value')

如果需要原始索引，则使用多索引

可能很有用

{{1}}

Answer 2

好的，我得到了另一个答案：

n = 2
df['col1'].get(df.index[n] if n < df.shape[0] else None, 'hi')

因此，将get与位置值一起使用到索引中......