答案 0 :(得分:0)
有一个名为 itertools 的模块。 在特定列上使用 groupby 方法。
(如果没有帮助,请告诉我)
答案 1 :(得分:0)
我认为您需要set_index
和sort_index
:
df.set_index(['Entity_Name','State_Name','State_Group','State_Type'], inplace=True)
df.sort_index(inplace=True)
样品:
df = pd.DataFrame({'State_Value':[4,5,6],
'State_Type':[7,1,2],
'State_Group':[1,3,5],
'State_Name':[5,3,1],
'Entity_Name':[7,7,7]})
df.set_index(['Entity_Name','State_Name','State_Group','State_Type'], inplace=True)
df.sort_index(inplace=True)
print (df)
State_Value
Entity_Name State_Name State_Group State_Type
7 1 5 2 6
3 3 1 5
5 1 7 4
答案 2 :(得分:0)
你真的需要保留重复吗?如果你没有,groupby
就是为你制作的!
Frame.groupby(['Entity_name','State_Name','State_Group','State_Type']).first()